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docs: add acknowledgments for eino, hertz (#40)

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IPender 2025-07-26 19:24:48 +08:00 committed by GitHub
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commit c3d8def0e6
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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README.md
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@ -72,7 +72,7 @@ Deployment steps:
# Start the service # Start the service
cd docker cd docker
cp .env.example .env cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d docker compose --profile "*" up -d
``` ```
4. After starting the service, you can open Coze Studio by accessing `http://localhost:8888/` through your browser. 4. After starting the service, you can open Coze Studio by accessing `http://localhost:8888/` through your browser.
@ -115,7 +115,7 @@ Scan the QR code below using the Lark mobile app to join the Coze Studio technic
## Acknowledgments ## Acknowledgments
Thank you to all the developers and community members who have contributed to the Coze Studio project. Special thanks: Thank you to all the developers and community members who have contributed to the Coze Studio project. Special thanks:
* LLM integration support provided by the Eino framework team * The [Eino](https://github.com/cloudwego/eino) framework team - providing powerful support for Coze Studio's agent and workflow runtime engines, model abstractions and implementations, and knowledge base indexing and retrieval
* High-performance framework developed by the Cloudwego team * The [FlowGram](https://github.com/bytedance/flowgram.ai) team - providing a high-quality workflow building engine for Coze Studio's frontend workflow canvas editor
* High-quality workflow building engine developed by the [FlowGram](https://github.com/bytedance/flowgram.ai) team * The [Hertz](https://github.com/cloudwego/hertz) team - Go HTTP framework with high-performance and strong-extensibility for building micro-services
* All users who participated in testing and feedback * All users who participated in testing and feedback

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README.zh_CN.md
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@ -25,6 +25,7 @@
Coze Studio，源自服务了上万家企业、数百万开发者的「扣子开发平台」，我们将它的核心引擎完全开放。它是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具，让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具，开发者可以通过零代码或低代码的方式，快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 开发与应用门槛，鼓励社区共建和分享交流，助你在 AI 领域进行更深层次的探索与实践。 Coze Studio，源自服务了上万家企业、数百万开发者的「扣子开发平台」，我们将它的核心引擎完全开放。它是一个一站式的 AI Agent 可视化开发工具，让 AI Agent 的创建、调试和部署变得前所未有的简单。通过 Coze Studio 提供的可视化设计与编排工具，开发者可以通过零代码或低代码的方式，快速打造和调试智能体、应用和工作流，实现强大的 AI 应用开发和更多定制化业务逻辑，是构建低代码 AI 产品的理想选择。Coze Studio 致力于降低 AI Agent 开发与应用门槛，鼓励社区共建和分享交流，助你在 AI 领域进行更深层次的探索与实践。
Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计（DDD）原则构建。为开发者提供一个高性能、高扩展性、易于二次开发的底层框架，助力开发者应对复杂的业务需求。 Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，整体基于微服务架构并遵循领域驱动设计（DDD）原则构建。为开发者提供一个高性能、高扩展性、易于二次开发的底层框架，助力开发者应对复杂的业务需求。
## 功能清单 ## 功能清单
| **功能模块** | **功能点** | | **功能模块** | **功能点** |
| --- | --- | | --- | --- |
@ -71,7 +72,7 @@ Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，
# 启动服务 # 启动服务
cd docker cd docker
cp .env.example .env cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d docker compose --profile "*" up -d
``` ```
4. 启动服务后，通过浏览器访问 `http://localhost:8888/` 即可打开 Coze Studio。 4. 启动服务后，通过浏览器访问 `http://localhost:8888/` 即可打开 Coze Studio。
@ -113,7 +114,7 @@ Coze Studio 的后端采用 Golang 开发，前端使用 React + TypeScript，
## 致谢 ## 致谢
感谢所有为 Coze Studio 项目做出贡献的开发者和社区成员。特别感谢： 感谢所有为 Coze Studio 项目做出贡献的开发者和社区成员。特别感谢：
* Eino 框架团队提供的 LLM 集成支持 * [Eino](https://github.com/cloudwego/eino) 框架团队 - 为 Coze Studio 的智能体和工作流运行时、模型抽象封装、知识库索引构建和检索提供了强大的支持
* Cloudwego 团队开发的高性能框架 * [FlowGram](https://github.com/bytedance/flowgram.ai) 团队 - 为 Coze Studio 的工作流画布编辑页提供了高质量的流程搭建引擎
* [FlowGram](https://github.com/bytedance/flowgram.ai) 团队开发的高质量流程搭建引擎 * [Hertz](https://github.com/cloudwego/hertz) 团队 - 高性能、强扩展性的 Go HTTP 框架，用于构建微服务
* 所有参与测试和反馈的用户 * 所有参与测试和反馈的用户