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			2.9 KiB
		
	
	
	
		
			JSON
		
	
	
	
			
		
		
	
	
			126 lines
		
	
	
		
			2.9 KiB
		
	
	
	
		
			JSON
		
	
	
	
| [
 | ||
|   {
 | ||
|     "name": "temperature",
 | ||
|     "label": "回复随机性",
 | ||
|     "desc": "即 Temperature,较高的 Temperature 会让模型生成更多样和创新的文本,反之生成内容会更加保守且类似于训练数据。",
 | ||
|     "type": 1,
 | ||
|     "min": "0",
 | ||
|     "max": "2",
 | ||
|     "precision": 2,
 | ||
|     "default_val": {
 | ||
|       "default_val": "1",
 | ||
|       "creative": "0.8",
 | ||
|       "balance": "0.5",
 | ||
|       "precise": "0.1"
 | ||
|     },
 | ||
|     "options": [],
 | ||
|     "param_class": {
 | ||
|       "class_id": 1,
 | ||
|       "label": "生成多样性"
 | ||
|     }
 | ||
|   },
 | ||
|   {
 | ||
|     "name": "top_p",
 | ||
|     "label": "Top P",
 | ||
|     "desc": "设定Top p概率阈值,模型在生成文本时只从概率超过阈值的词汇中选择,从而控制文本的多样性",
 | ||
|     "type": 1,
 | ||
|     "min": "0",
 | ||
|     "max": "1",
 | ||
|     "precision": 2,
 | ||
|     "default_val": {
 | ||
|       "default_val": "1",
 | ||
|       "creative": "1",
 | ||
|       "balance": "1",
 | ||
|       "precise": "1"
 | ||
|     },
 | ||
|     "options": [],
 | ||
|     "param_class": {
 | ||
|       "class_id": 1,
 | ||
|       "label": "生成多样性"
 | ||
|     }
 | ||
|   },
 | ||
|   {
 | ||
|     "name": "frequency_penalty",
 | ||
|     "label": "重复词汇惩罚",
 | ||
|     "desc": "当该值为正时,它会降低已出现词汇的重复率,进而提高模型输出词汇的多样性",
 | ||
|     "type": 1,
 | ||
|     "min": "-2",
 | ||
|     "max": "2",
 | ||
|     "precision": 2,
 | ||
|     "default_val": {
 | ||
|       "default_val": "0",
 | ||
|       "creative": "0",
 | ||
|       "balance": "0",
 | ||
|       "precise": "0"
 | ||
|     },
 | ||
|     "options": [],
 | ||
|     "param_class": {
 | ||
|       "class_id": 1,
 | ||
|       "label": "生成多样性"
 | ||
|     }
 | ||
|   },
 | ||
|   {
 | ||
|     "name": "presence_penalty",
 | ||
|     "label": "存在惩罚",
 | ||
|     "desc": "减少已提及内容的重复,增加新主题和概念的引入,促进内容的多元化。",
 | ||
|     "type": 1,
 | ||
|     "min": "-2",
 | ||
|     "max": "2",
 | ||
|     "precision": 2,
 | ||
|     "default_val": {
 | ||
|       "default_val": "0",
 | ||
|       "creative": "0",
 | ||
|       "balance": "0",
 | ||
|       "precise": "0"
 | ||
|     },
 | ||
|     "options": [],
 | ||
|     "param_class": {
 | ||
|       "class_id": 1,
 | ||
|       "label": "生成多样性"
 | ||
|     }
 | ||
|   },
 | ||
|   {
 | ||
|     "name": "max_tokens",
 | ||
|     "label": "最大回复长度",
 | ||
|     "desc": "可控制模型回复的最多 Token 数量,以满足不同场景和需求。通常 100 Tokens 约等于 60 个中文汉字。",
 | ||
|     "type": 2,
 | ||
|     "min": "1",
 | ||
|     "max": "16384",
 | ||
|     "precision": 0,
 | ||
|     "default_val": {
 | ||
|       "default_val": "2048"
 | ||
|     },
 | ||
|     "options": [],
 | ||
|     "param_class": {
 | ||
|       "class_id": 2,
 | ||
|       "label": "输入及输出长度"
 | ||
|     }
 | ||
|   },
 | ||
|   {
 | ||
|     "name": "response_format",
 | ||
|     "label": "输出格式",
 | ||
|     "desc": "文本: 使用普通文本格式回复Markdown: 将强制模型使用Markdown格式输出回复\nJSON: 将强制模型使用 JSON 格式输出回复",
 | ||
|     "type": 2,
 | ||
|     "min": "",
 | ||
|     "max": "",
 | ||
|     "precision": 0,
 | ||
|     "default_val": {
 | ||
|       "default_val": "0"
 | ||
|     },
 | ||
|     "options": [
 | ||
|       {
 | ||
|         "label": "文本",
 | ||
|         "value": "0"
 | ||
|       },
 | ||
|       {
 | ||
|         "label": "Markdown",
 | ||
|         "value": "1"
 | ||
|       }
 | ||
|     ],
 | ||
|     "param_class": {
 | ||
|       "class_id": 2,
 | ||
|       "label": "输入及输出长度"
 | ||
|     }
 | ||
|   }
 | ||
| ]
 |