126 lines
		
	
	
		
			2.9 KiB
		
	
	
	
		
			JSON
		
	
	
	
			
		
		
	
	
			126 lines
		
	
	
		
			2.9 KiB
		
	
	
	
		
			JSON
		
	
	
	
[
 | 
						||
  {
 | 
						||
    "name": "temperature",
 | 
						||
    "label": "回复随机性",
 | 
						||
    "desc": "即 Temperature,较高的 Temperature 会让模型生成更多样和创新的文本,反之生成内容会更加保守且类似于训练数据。",
 | 
						||
    "type": 1,
 | 
						||
    "min": "0",
 | 
						||
    "max": "2",
 | 
						||
    "precision": 2,
 | 
						||
    "default_val": {
 | 
						||
      "default_val": "1",
 | 
						||
      "creative": "0.8",
 | 
						||
      "balance": "0.5",
 | 
						||
      "precise": "0.1"
 | 
						||
    },
 | 
						||
    "options": [],
 | 
						||
    "param_class": {
 | 
						||
      "class_id": 1,
 | 
						||
      "label": "生成多样性"
 | 
						||
    }
 | 
						||
  },
 | 
						||
  {
 | 
						||
    "name": "top_p",
 | 
						||
    "label": "Top P",
 | 
						||
    "desc": "设定Top p概率阈值,模型在生成文本时只从概率超过阈值的词汇中选择,从而控制文本的多样性",
 | 
						||
    "type": 1,
 | 
						||
    "min": "0",
 | 
						||
    "max": "1",
 | 
						||
    "precision": 2,
 | 
						||
    "default_val": {
 | 
						||
      "default_val": "1",
 | 
						||
      "creative": "1",
 | 
						||
      "balance": "1",
 | 
						||
      "precise": "1"
 | 
						||
    },
 | 
						||
    "options": [],
 | 
						||
    "param_class": {
 | 
						||
      "class_id": 1,
 | 
						||
      "label": "生成多样性"
 | 
						||
    }
 | 
						||
  },
 | 
						||
  {
 | 
						||
    "name": "frequency_penalty",
 | 
						||
    "label": "重复词汇惩罚",
 | 
						||
    "desc": "当该值为正时,它会降低已出现词汇的重复率,进而提高模型输出词汇的多样性",
 | 
						||
    "type": 1,
 | 
						||
    "min": "-2",
 | 
						||
    "max": "2",
 | 
						||
    "precision": 2,
 | 
						||
    "default_val": {
 | 
						||
      "default_val": "0",
 | 
						||
      "creative": "0",
 | 
						||
      "balance": "0",
 | 
						||
      "precise": "0"
 | 
						||
    },
 | 
						||
    "options": [],
 | 
						||
    "param_class": {
 | 
						||
      "class_id": 1,
 | 
						||
      "label": "生成多样性"
 | 
						||
    }
 | 
						||
  },
 | 
						||
  {
 | 
						||
    "name": "presence_penalty",
 | 
						||
    "label": "存在惩罚",
 | 
						||
    "desc": "减少已提及内容的重复,增加新主题和概念的引入,促进内容的多元化。",
 | 
						||
    "type": 1,
 | 
						||
    "min": "-2",
 | 
						||
    "max": "2",
 | 
						||
    "precision": 2,
 | 
						||
    "default_val": {
 | 
						||
      "default_val": "0",
 | 
						||
      "creative": "0",
 | 
						||
      "balance": "0",
 | 
						||
      "precise": "0"
 | 
						||
    },
 | 
						||
    "options": [],
 | 
						||
    "param_class": {
 | 
						||
      "class_id": 1,
 | 
						||
      "label": "生成多样性"
 | 
						||
    }
 | 
						||
  },
 | 
						||
  {
 | 
						||
    "name": "max_tokens",
 | 
						||
    "label": "最大回复长度",
 | 
						||
    "desc": "可控制模型回复的最多 Token 数量,以满足不同场景和需求。通常 100 Tokens 约等于 60 个中文汉字。",
 | 
						||
    "type": 2,
 | 
						||
    "min": "1",
 | 
						||
    "max": "16384",
 | 
						||
    "precision": 0,
 | 
						||
    "default_val": {
 | 
						||
      "default_val": "2048"
 | 
						||
    },
 | 
						||
    "options": [],
 | 
						||
    "param_class": {
 | 
						||
      "class_id": 2,
 | 
						||
      "label": "输入及输出长度"
 | 
						||
    }
 | 
						||
  },
 | 
						||
  {
 | 
						||
    "name": "response_format",
 | 
						||
    "label": "输出格式",
 | 
						||
    "desc": "文本: 使用普通文本格式回复Markdown: 将强制模型使用Markdown格式输出回复\nJSON: 将强制模型使用 JSON 格式输出回复",
 | 
						||
    "type": 2,
 | 
						||
    "min": "",
 | 
						||
    "max": "",
 | 
						||
    "precision": 0,
 | 
						||
    "default_val": {
 | 
						||
      "default_val": "0"
 | 
						||
    },
 | 
						||
    "options": [
 | 
						||
      {
 | 
						||
        "label": "文本",
 | 
						||
        "value": "0"
 | 
						||
      },
 | 
						||
      {
 | 
						||
        "label": "Markdown",
 | 
						||
        "value": "1"
 | 
						||
      }
 | 
						||
    ],
 | 
						||
    "param_class": {
 | 
						||
      "class_id": 2,
 | 
						||
      "label": "输入及输出长度"
 | 
						||
    }
 | 
						||
  }
 | 
						||
]
 |