工具与方法 ========== 本部分包含项目开发和研究过程中使用的各种工具和方法。 工具概述 -------- 项目工具主要包含: 1. **文本处理工具** - 用于文档分片和处理 2. **图像处理工具** - 用于图片转换和优化 3. **AI工具集成** - 用于智能分析和处理 4. **可视化工具** - 用于图表和网络分析 文本处理工具 ------------ 三体解读分片工具 ~~~~~~~~~~~~~~~~ 项目包含专门的文本分片工具,用于将长文档分割为适合向量检索的片段: - 位置:`tools/text-processing/three_body_chunker.py` - 功能:按集数和段落分片,生成元数据,支持Milvus导入 图像处理工具 ------------ 项目包含多个图像处理脚本: - `analyze_large_image.py` - 大图片分析工具 - `image_converter.py` - 图片格式转换 - `deepzoom_generator.py` - 深度缩放图片生成 - `quick_convert.py` - 快速转换工具 AI工具集成 ---------- 项目集成了多种AI工具,用于智能分析和处理。 可视化工具 ---------- 项目包含图表和网络分析的可视化工具,用于展示理论框架和研究成果。