import os
import subprocess
import argparse

def generate_video(text_file_path, output_video_path, image_dir=None, audio_path=None):
    """
    模拟视频生成过程。
    在实际应用中，这里会集成 AI 视频生成服务（如免费 Token 提供的服务），
    并进行视频剪辑、合成等操作。
    """
    print(f"开始模拟视频生成，输入文本文件: '{text_file_path}'")

    if not os.path.exists(text_file_path):
        print(f"错误: 文本文件 '{text_file_path}' 不存在。")
        return False

    try:
        with open(text_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
            script_content = f.read()
    except Exception as e:
        print(f"错误: 读取文本文件失败: {e}")
        return False

    print(f"视频脚本内容摘要: {script_content[:200]}...")

    # --- 实际 AI 视频生成服务的集成点 ---
    # 在这里，你会调用 AI 视频生成服务的 API，传入 script_content 和其他参数
    # 例如：
    # ai_video_service.generate(script=script_content, images=image_dir, ...)
    # 生成的视频片段会保存到临时目录

    # 模拟生成一个空的视频文件作为占位符
    # 实际中，这里会是 AI 服务返回的视频文件
    try:
        # 使用 ffmpeg 创建一个简单的黑色视频作为占位符
        # 假设视频时长为 10 秒，分辨率 1280x720
        ffmpeg_command = [
            'ffmpeg',
            '-f', 'lavfi',
            '-i', 'color=c=black:s=1280x720:d=10',
            '-y', # 覆盖输出文件
            output_video_path
        ]
        if audio_path and os.path.exists(audio_path):
            ffmpeg_command = [
                'ffmpeg',
                '-i', audio_path,
                '-f', 'lavfi',
                '-i', 'color=c=black:s=1280x720',
                '-shortest', # 视频时长与音频时长一致
                '-y',
                output_video_path
            ]
        
        print(f"执行 FFmpeg 命令 (模拟视频生成): {' '.join(ffmpeg_command)}")
        subprocess.run(ffmpeg_command, check=True, cwd='.')
        print(f"模拟视频文件已创建: '{output_video_path}'")
        return True
    except FileNotFoundError:
        print("错误: FFmpeg 未安装。请安装 FFmpeg 以生成视频。")
        return False
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f"错误: FFmpeg 命令执行失败: {e}")
        return False
    except Exception as e:
        print(f"错误: ��拟视频生成失败: {e}")
        return False

if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="生成视频。")
    parser.add_argument("--text_file", required=True, help="输入视频脚本文本文件的路径。")
    parser.add_argument("--output_video", required=True, help="输出 MP4 视频文件的路径。")
    parser.add_argument("--image_dir", help="可选：用于视频生成的图片目录。")
    parser.add_argument("--audio_path", help="可选：用于视频的背景音频文件路径。")
    args = parser.parse_args()

    # 确保 ffmpeg 已安装
    try:
        subprocess.run(['ffmpeg', '-version'], check=True, capture_output=True)
    except FileNotFoundError:
        print("错误: FFmpeg 未安装。请安装 FFmpeg (sudo apt install ffmpeg) 以生成视频。")
        exit(1)

    # 在实际应用中，这里应该有一个明确的触发机制或配置来决定是否生成视频
    # 例如，通过命令行参数 `--confirm-generate` 或环境变量
    # 为了避免意外生成，这里默认不执行生成，除非明确指定
    print("警告: 视频生成功能默认不自动执行。")
    print("如需生成视频，请在脚本中手动启用或通过 CI/CD 配置触发。")
    print("请注意，视频生成可能需要 GPU 资源和 AI 服务的 API 配置。")
    # if args.confirm_generate: # 示例：如果添加了确认参数
    #     if generate_video(args.text_file, args.output_video, args.image_dir, args.audio_path):
    #         print("视频生成完成。")
    #     else:
    #         print("视频生成失败。")
    # else:
    #     print("视频生成已跳过，因为未收到明确的生成指令。")