96 lines
		
	
	
		
			4.1 KiB
		
	
	
	
		
			Python
		
	
	
	
			
		
		
	
	
			96 lines
		
	
	
		
			4.1 KiB
		
	
	
	
		
			Python
		
	
	
	
| import os
 | ||
| import subprocess
 | ||
| import argparse
 | ||
| 
 | ||
| def generate_video(text_file_path, output_video_path, image_dir=None, audio_path=None):
 | ||
|     """
 | ||
|     模拟视频生成过程。
 | ||
|     在实际应用中,这里会集成 AI 视频生成服务(如免费 Token 提供的服务),
 | ||
|     并进行视频剪辑、合成等操作。
 | ||
|     """
 | ||
|     print(f"开始模拟视频生成,输入文本文件: '{text_file_path}'")
 | ||
| 
 | ||
|     if not os.path.exists(text_file_path):
 | ||
|         print(f"错误: 文本文件 '{text_file_path}' 不存在。")
 | ||
|         return False
 | ||
| 
 | ||
|     try:
 | ||
|         with open(text_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
 | ||
|             script_content = f.read()
 | ||
|     except Exception as e:
 | ||
|         print(f"错误: 读取文本文件失败: {e}")
 | ||
|         return False
 | ||
| 
 | ||
|     print(f"视频脚本内容摘要: {script_content[:200]}...")
 | ||
| 
 | ||
|     # --- 实际 AI 视频生成服务的集成点 ---
 | ||
|     # 在这里,你会调用 AI 视频生成服务的 API,传入 script_content 和其他参数
 | ||
|     # 例如:
 | ||
|     # ai_video_service.generate(script=script_content, images=image_dir, ...)
 | ||
|     # 生成的视频片段会保存到临时目录
 | ||
| 
 | ||
|     # 模拟生成一个空的视频文件作为占位符
 | ||
|     # 实际中,这里会是 AI 服务返回的视频文件
 | ||
|     try:
 | ||
|         # 使用 ffmpeg 创建一个简单的黑色视频作为占位符
 | ||
|         # 假设视频时长为 10 秒,分辨率 1280x720
 | ||
|         ffmpeg_command = [
 | ||
|             'ffmpeg',
 | ||
|             '-f', 'lavfi',
 | ||
|             '-i', 'color=c=black:s=1280x720:d=10',
 | ||
|             '-y', # 覆盖输出文件
 | ||
|             output_video_path
 | ||
|         ]
 | ||
|         if audio_path and os.path.exists(audio_path):
 | ||
|             ffmpeg_command = [
 | ||
|                 'ffmpeg',
 | ||
|                 '-i', audio_path,
 | ||
|                 '-f', 'lavfi',
 | ||
|                 '-i', 'color=c=black:s=1280x720',
 | ||
|                 '-shortest', # 视频时长与音频时长一致
 | ||
|                 '-y',
 | ||
|                 output_video_path
 | ||
|             ]
 | ||
|         
 | ||
|         print(f"执行 FFmpeg 命令 (模拟视频生成): {' '.join(ffmpeg_command)}")
 | ||
|         subprocess.run(ffmpeg_command, check=True, cwd='.')
 | ||
|         print(f"模拟视频文件已创建: '{output_video_path}'")
 | ||
|         return True
 | ||
|     except FileNotFoundError:
 | ||
|         print("错误: FFmpeg 未安装。请安装 FFmpeg 以生成视频。")
 | ||
|         return False
 | ||
|     except subprocess.CalledProcessError as e:
 | ||
|         print(f"错误: FFmpeg 命令执行失败: {e}")
 | ||
|         return False
 | ||
|     except Exception as e:
 | ||
|         print(f"错误: <20><>拟视频生成失败: {e}")
 | ||
|         return False
 | ||
| 
 | ||
| if __name__ == "__main__":
 | ||
|     parser = argparse.ArgumentParser(description="生成视频。")
 | ||
|     parser.add_argument("--text_file", required=True, help="输入视频脚本文本文件的路径。")
 | ||
|     parser.add_argument("--output_video", required=True, help="输出 MP4 视频文件的路径。")
 | ||
|     parser.add_argument("--image_dir", help="可选:用于视频生成的图片目录。")
 | ||
|     parser.add_argument("--audio_path", help="可选:用于视频的背景音频文件路径。")
 | ||
|     args = parser.parse_args()
 | ||
| 
 | ||
|     # 确保 ffmpeg 已安装
 | ||
|     try:
 | ||
|         subprocess.run(['ffmpeg', '-version'], check=True, capture_output=True)
 | ||
|     except FileNotFoundError:
 | ||
|         print("错误: FFmpeg 未安装。请安装 FFmpeg (sudo apt install ffmpeg) 以生成视频。")
 | ||
|         exit(1)
 | ||
| 
 | ||
|     # 在实际应用中,这里应该有一个明确的触发机制或配置来决定是否生成视频
 | ||
|     # 例如,通过命令行参数 `--confirm-generate` 或环境变量
 | ||
|     # 为了避免意外生成,这里默认不执行生成,除非明确指定
 | ||
|     print("警告: 视频生成功能默认不自动执行。")
 | ||
|     print("如需生成视频,请在脚本中手动启用或通过 CI/CD 配置触发。")
 | ||
|     print("请注意,视频生成可能需要 GPU 资源和 AI 服务的 API 配置。")
 | ||
|     # if args.confirm_generate: # 示例:如果添加了确认参数
 | ||
|     #     if generate_video(args.text_file, args.output_video, args.image_dir, args.audio_path):
 | ||
|     #         print("视频生成完成。")
 | ||
|     #     else:
 | ||
|     #         print("视频生成失败。")
 | ||
|     # else:
 | ||
|     #     print("视频生成已跳过,因为未收到明确的生成指令。") |