# AI Agent Git Collaboration Framework 一个革命性的多AI Agent协作框架,让每个Agent都能以真实身份参与Git协作,实现真正的"实盘操作"而非"模拟盘"。 ## 🎯 核心理念 > **从模拟到真实**:不是让Agent假装协作,而是让每个Agent都有真实的Git身份、SSH密钥和提交历史。 ## 🚀 特性 ### 🔐 真实身份系统 - 每个Agent拥有独立的SSH密钥对 - 独立的GPG签名密钥(可选) - 独立的Git配置(用户名、邮箱) - 可追溯的提交历史 ### 🤖 多Agent角色 - **架构师 (claude-ai)**: 系统设计和技术选型 - **开发者 (gemini-dev)**: 核心功能开发 - **运维 (qwen-ops)**: 部署和运维脚本 - **研究员 (llama-research)**: 性能分析和优化 ### 📊 协作追踪 - 实时Agent切换 - 提交统计和分析 - 代码审查历史 - 性能指标监控 ## 📦 快速开始 ### 1. 安装 ```bash git clone https://github.com/your-org/agent-collaboration-framework.git cd agent-collaboration-framework ./setup_agents.sh ``` ### 2. 配置Agent身份 ```bash # 查看所有Agent ./agents/stats.sh # 切换到特定Agent ./agents/switch_agent.sh claude-ai # 以Agent身份提交 git commit -m "架构设计更新" --author="claude-ai " ``` ### 3. 多Agent协作演示 ```bash python3 agents/demo_collaboration.py ``` ## 🏗️ 架构设计 ### 身份管理系统 (`agents/identity_manager.py`) - Agent身份注册和管理 - SSH密钥生成和配置 - Git环境切换 ### 协作工作流 (`agents/demo_collaboration.py`) - 模拟真实团队协作 - 角色分工明确 - 代码贡献追踪 ### 工具脚本集 - `switch_agent.sh`: 快速切换Agent身份 - `commit_as_agent.sh`: 以指定Agent身份提交 - `stats.sh`: 查看Agent协作统计 ## 🔧 使用场景 ### 1. 个人项目增强 - 模拟团队协作 - 代码审查练习 - 架构设计验证 ### 2. 教学演示 - Git协作教学 - 代码审查培训 - 敏捷开发实践 ### 3. 企业级应用 - AI辅助代码审查 - 自动化文档生成 - 多角色代码分析 ## 📈 路线图 ### Phase 1: 核心功能 ✅ - [x] 多Agent身份管理 - [x] Git协作演示 - [x] 基础工具脚本 ### Phase 2: 增强协作 - [ ] Web界面管理 - [ ] 实时协作监控 - [ ] 代码质量分析 ### Phase 3: 企业级 - [ ] 权限管理系统 - [ ] 审计日志 - [ ] 集成CI/CD ## 🤝 贡献指南 我们欢迎所有形式的贡献! ### 开发环境 ```bash pip install -r requirements.txt ./setup_agents.sh ``` ### 添加新Agent角色 1. 编辑 `agents/identities.json` 2. 生成SSH密钥对 3. 更新演示脚本 ## 📄 许可证 MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE) ## 🌟 Star历史 [![Star History Chart](https://api.star-history.com/svg?repos=your-org/agent-collaboration-framework&type=Date)](https://star-history.com/#your-org/agent-collaboration-framework&Date) ## 💡 灵感来源 > "为什么不让每个AI Agent都有真实的Git身份?这样我们就能从模拟协作转向真正的实盘操作。" 这个项目源于对AI协作本质的思考:**真实性胜过模拟**。 --- **从模拟到真实,从工具到伙伴。** 🚀 **Ready to revolutionize AI collaboration?**