#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ 八仙分层辩论系统：强模型分解 + 小模型辩论 架构： 1. 强模型（如GPT-4）进行问题分解和观点提炼 2. 小模型（如Gemini Flash）基于分解结果进行辩论 """ import asyncio import json import time from typing import Dict, List, Any import aiohttp import logging # 配置日志 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') logger = logging.getLogger(__name__) class BreakdownDebateSystem: def __init__(self): # API配置 self.api_base = "http://localhost:4000" self.api_key = "sk-1234" # 模型配置 self.strong_model = "fireworks_ai/accounts/fireworks/models/deepseek-v3-0324" # 强模型用于分解 self.debate_model = "gemini/gemini-2.5-flash" # 小模型用于辩论 # 辩论主题 self.topic = "工作量证明vs无限制爬虫：从李时珍采药到AI数据获取的激励机制变革" # 八仙角色定义 self.immortals = { "吕洞宾": {"性别": "男", "特征": "文雅学者，理性分析", "立场": "支持工作量证明机制"}, "何仙姑": {"性别": "女", "特征": "温和智慧，注重平衡", "立场": "支持无限制数据获取"}, "张果老": {"年龄": "老", "特征": "经验丰富，传统智慧", "立场": "支持传统激励机制"}, "韩湘子": {"年龄": "少", "特征": "创新思维，前瞻视野", "立场": "支持AI时代新机制"}, "汉钟离": {"地位": "富", "特征": "资源丰富，商业思维", "立场": "支持市场化激励"}, "蓝采和": {"地位": "贫", "特征": "平民视角，公平关注", "立场": "支持开放共享"}, "曹国舅": {"出身": "贵", "特征": "权威地位，规则意识", "立场": "支持制度化管理"}, "铁拐李": {"出身": "贱", "特征": "草根智慧，实用主义", "立场": "支持去中心化"} } # 对角线辩论配置 self.debate_pairs = [ ("吕洞宾", "何仙姑"), # 男女对角线 ("张果老", "韩湘子"), # 老少对角线 ("汉钟离", "蓝采和"), # 富贫对角线 ("曹国舅", "铁拐李") # 贵贱对角线 ] async def call_api(self, model: str, messages: List[Dict], max_tokens: int = 1000) -> str: """调用API""" headers = { "Authorization": f"Bearer {self.api_key}", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": model, "messages": messages, "max_tokens": max_tokens, "temperature": 0.7 } try: async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.post(f"{self.api_base}/chat/completions", headers=headers, json=data) as response: if response.status == 200: result = await response.json() return result['choices'][0]['message']['content'] else: error_text = await response.text() logger.error(f"API调用失败: {response.status} - {error_text}") return f"API调用失败: {response.status}" except Exception as e: logger.error(f"API调用异常: {str(e)}") return f"API调用异常: {str(e)}" async def breakdown_topic(self) -> Dict[str, Any]: """使用强模型分解辩论主题""" logger.info("🧠 开始使用强模型分解辩论主题...") breakdown_prompt = f""" 你是一个专业的辩论分析师。请对以下主题进行深度分解： 主题：{self.topic} 请提供： 1. 核心争议点（3-5个） 2. 支持工作量证明机制的关键论据（3个） 3. 支持无限制爬虫/数据获取的关键论据（3个） 4. 历史对比分析要点 5. 未来发展趋势预测 请以JSON格式返回，结构如下： {{ "core_issues": ["争议点1", "争议点2", ...], "pro_pow_arguments": ["论据1", "论据2", "论据3"], "pro_unlimited_arguments": ["论据1", "论据2", "论据3"], "historical_analysis": ["要点1", "要点2", ...], "future_trends": ["趋势1", "趋势2", ...] }} """ messages = [ {"role": "system", "content": "你是一个专业的辩论分析师，擅长深度分析复杂议题。"}, {"role": "user", "content": breakdown_prompt} ] response = await self.call_api(self.strong_model, messages, max_tokens=2000) try: # 尝试解析JSON breakdown_data = json.loads(response) logger.info("✅ 主题分解完成") return breakdown_data except json.JSONDecodeError: logger.error("❌ 强模型返回的不是有效JSON，使用默认分解") return { "core_issues": ["激励机制公平性", "创作者权益保护", "技术发展与伦理平衡"], "pro_pow_arguments": ["保护创作者权益", "维护内容质量", "建立可持续生态"], "pro_unlimited_arguments": ["促进知识传播", "加速技术发展", "降低获取成本"], "historical_analysis": ["从手工采药到工业化生产的变迁", "知识产权制度的演进"], "future_trends": ["AI与人类协作模式", "新型激励机制探索"] } async def conduct_debate(self, breakdown_data: Dict[str, Any]): """基于分解结果进行八仙辩论""" logger.info("🎭 开始八仙对角线辩论...") for i, (immortal1, immortal2) in enumerate(self.debate_pairs, 1): logger.info(f"\n{'='*60}") logger.info(f"第{i}场辩论：{immortal1} vs {immortal2}") logger.info(f"{'='*60}") # 为每个仙人准备个性化的论据 immortal1_info = self.immortals[immortal1] immortal2_info = self.immortals[immortal2] # 第一轮：开场陈述 statement1 = await self.get_opening_statement(immortal1, immortal1_info, breakdown_data) logger.info(f"\n🗣️ {immortal1}的开场陈述：") logger.info(statement1) statement2 = await self.get_opening_statement(immortal2, immortal2_info, breakdown_data) logger.info(f"\n🗣️ {immortal2}的开场陈述：") logger.info(statement2) # 第二轮：相互回应 response1 = await self.get_response(immortal1, immortal1_info, statement2, breakdown_data) logger.info(f"\n💬 {immortal1}的回应：") logger.info(response1) response2 = await self.get_response(immortal2, immortal2_info, statement1, breakdown_data) logger.info(f"\n💬 {immortal2}的回应：") logger.info(response2) # 第三轮：总结陈词 summary1 = await self.get_summary(immortal1, immortal1_info, [statement1, statement2, response1, response2], breakdown_data) logger.info(f"\n📝 {immortal1}的总结：") logger.info(summary1) await asyncio.sleep(2) # 短暂停顿 logger.info(f"\n{'='*60}") logger.info("🎉 所有四场对角线辩论已完成！") logger.info(f"{'='*60}") async def get_opening_statement(self, immortal: str, immortal_info: Dict, breakdown_data: Dict) -> str: """获取开场陈述""" prompt = f""" 你是{immortal}，{immortal_info['特征']}。你的立场是：{immortal_info['立场']}。 基于以下分解分析，请发表你的开场陈述： 核心争议点：{', '.join(breakdown_data['core_issues'])} 支持工作量证明的论据：{', '.join(breakdown_data['pro_pow_arguments'])} 支持无限制获取的论据：{', '.join(breakdown_data['pro_unlimited_arguments'])} 历史分析要点：{', '.join(breakdown_data['historical_analysis'])} 未来趋势：{', '.join(breakdown_data['future_trends'])} 请以{immortal}的身份和特征，结合你的立场，发表一段150字左右的开场陈述。要体现你的个性特征和观点倾向。 """ messages = [ {"role": "system", "content": f"你是{immortal}，请保持角色一致性。"}, {"role": "user", "content": prompt} ] return await self.call_api(self.debate_model, messages) async def get_response(self, immortal: str, immortal_info: Dict, opponent_statement: str, breakdown_data: Dict) -> str: """获取回应""" prompt = f""" 你是{immortal}，{immortal_info['特征']}。你的立场是：{immortal_info['立场']}。 对方刚才说： {opponent_statement} 基于分解分析的要点： {', '.join(breakdown_data['core_issues'])} 请以{immortal}的身份回应对方的观点，约100字。要体现你的立场和特征。 """ messages = [ {"role": "system", "content": f"你是{immortal}，请保持角色一致性。"}, {"role": "user", "content": prompt} ] return await self.call_api(self.debate_model, messages) async def get_summary(self, immortal: str, immortal_info: Dict, all_statements: List[str], breakdown_data: Dict) -> str: """获取总结陈词""" prompt = f""" 你是{immortal}，{immortal_info['特征']}。你的立场是：{immortal_info['立场']}。 基于刚才的辩论内容和分解分析，请发表你的总结陈词，约120字。 要总结你的核心观点，并展望未来。 分析要点：{', '.join(breakdown_data['future_trends'])} """ messages = [ {"role": "system", "content": f"你是{immortal}，请保持角色一致性。"}, {"role": "user", "content": prompt} ] return await self.call_api(self.debate_model, messages) async def run(self): """运行完整的分层辩论系统""" logger.info("🚀 启动八仙分层辩论系统") logger.info(f"主题：{self.topic}") logger.info(f"强模型（分解）：{self.strong_model}") logger.info(f"辩论模型：{self.debate_model}") # 第一阶段：强模型分解 breakdown_data = await self.breakdown_topic() logger.info("\n📊 分解结果：") for key, value in breakdown_data.items(): logger.info(f"{key}: {value}") # 第二阶段：小模型辩论 await self.conduct_debate(breakdown_data) logger.info("\n🎊 分层辩论系统运行完成！") if __name__ == "__main__": system = BreakdownDebateSystem() asyncio.run(system.run())