#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
四AI团队协作启动脚本
快速启动和演示四AI协作系统
"""

import asyncio
import json
import logging
from datetime import datetime
from pathlib import Path

from src.jixia.coordination.ai_team_collaboration import (
    AITeamCollaboration, AIRole, MessageType, CollaborationType, WorkPhase
)

# 设置日志
logging.basicConfig(
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)

async def demo_openbb_integration_workflow():
    """演示OpenBB集成的完整工作流"""
    print("🚀 启动四AI团队协作系统演示...")
    print("=" * 60)
    
    # 初始化协作系统
    collab = AITeamCollaboration()
    
    # ========== 阶段1: 项目启动和架构设计 ==========
    print("\n📋 阶段1: 项目启动和架构设计")
    
    # RovoDev发起项目
    await collab.broadcast_message(
        sender=AIRole.ROVODEV,
        content="""🎯 **OpenBB集成项目正式启动！**
        
项目目标：将OpenBB金融数据平台与稷下学宫八仙论道系统深度融合

各AI职责分工：
- Qwen: 架构设计师，负责系统架构和技术选型
- Claude: 核心开发工程师，负责代码实现和API集成  
- Gemini: 测试验证专家，负责功能测试和质量保证
- RovoDev: 项目整合专家，负责协调管理和文档整合

请大家查看各自的工作说明书，开始工作！""",
        message_type=MessageType.UPDATE,
        channel_id="main_collaboration",
        priority=4,
        tags=["project_start", "openbb_integration"]
    )
    
    # Qwen开始架构设计
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.QWEN,
        content="""🏗️ **架构设计开始**
        
我已经开始OpenBB集成的架构设计工作，主要包括：

1. **数据抽象层设计** - 统一OpenBB与八仙系统的数据接口
2. **八仙数据路由** - 为每个八仙设计专属的数据获取策略
3. **智能降级机制** - OpenBB不可用时的备选方案
4. **性能优化架构** - 缓存和负载均衡策略

预计完成时间：2天
需要其他AI配合：Claude提供实现可行性反馈""",
        message_type=MessageType.PROPOSAL,
        channel_id="architecture_design",
        priority=3,
        tags=["architecture", "design_start"]
    )
    
    # Claude响应架构设计
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.CLAUDE,
        content="""💻 **实现可行性评估**
        
Qwen的架构设计方向很好！从实现角度我有几个建议：

1. **延迟导入策略** - 确保OpenBB未安装时系统正常运行
2. **异步数据处理** - 避免阻塞八仙论道的实时性
3. **缓存层设计** - 减少重复的API调用
4. **错误处理机制** - 优雅处理网络和数据异常

我可以在架构确定后立即开始实现工作。""",
        message_type=MessageType.ANSWER,
        channel_id="architecture_design",
        receiver=AIRole.QWEN,
        priority=3,
        tags=["implementation", "feasibility"]
    )
    
    # Gemini提出测试策略
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.GEMINI,
        content="""🧪 **测试策略制定**
        
基于当前的架构讨论，我已经开始制定测试策略：

1. **单元测试** - 覆盖八仙数据路由和OpenBB集成
2. **集成测试** - 验证数据流和系统交互
3. **性能测试** - 确保响应时间和并发处理能力
4. **文化准确性测试** - 验证八仙特征的准确表达

需要架构文档确定后细化具体测试用例。""",
        message_type=MessageType.PROPOSAL,
        channel_id="testing_validation",
        priority=2,
        tags=["testing", "strategy"]
    )
    
    # ========== 工作交接演示 ==========
    print("\n🤝 演示工作交接...")
    
    # 推进到设计完成阶段
    await collab.advance_phase(WorkPhase.IMPLEMENTATION)
    
    # Qwen向Claude交接
    await collab.handoff_work(
        from_ai=AIRole.QWEN,
        to_ai=AIRole.CLAUDE,
        task_description="基于架构设计实现OpenBB核心引擎",
        deliverables=[
            "src/jixia/engines/enhanced_openbb_engine.py",
            "src/jixia/adapters/immortal_data_processor.py", 
            "app/tabs/enhanced_openbb_tab.py"
        ],
        notes="""重点关注：
1. 八仙数据偏好的准确实现
2. 智能降级机制的稳定性
3. 文化特色功能的完整性"""
    )
    
    # Claude接受任务并开始实现
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.CLAUDE,
        content="""✅ **任务接收确认**
        
已接收Qwen的架构设计交接，开始核心引擎实现：

当前进度：
- [x] 架构文档审查完成
- [ ] 增强版OpenBB引擎开发中...
- [ ] 八仙数据适配器实现
- [ ] Streamlit界面优化

预计完成时间：3天
如有技术问题会在代码实现频道讨论。""",
        message_type=MessageType.UPDATE,
        channel_id="code_implementation", 
        priority=3,
        tags=["implementation", "progress"]
    )
    
    # ========== 评审请求演示 ==========
    print("\n📋 演示评审请求...")
    
    await collab.request_review(
        sender=AIRole.CLAUDE,
        content="""📋 **代码评审请求**
        
已完成增强版OpenBB引擎的核心实现，请求评审：

主要特性：
1. ✅ 八仙专属数据路由器
2. ✅ 智能降级机制
3. ✅ 异步数据处理
4. ✅ 完整的错误处理

请重点关注：
- 架构一致性 (Qwen)
- 测试覆盖度 (Gemini)
- 文档完整性 (RovoDev)""",
        reviewers=[AIRole.QWEN, AIRole.GEMINI, AIRole.ROVODEV],
        attachments=["src/jixia/engines/enhanced_openbb_engine.py"]
    )
    
    # 各AI提供评审反馈
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.QWEN,
        content="""🏗️ **架构评审反馈**
        
Claude的实现与架构设计高度一致！几个优化建议：

✅ 优点：
- 八仙数据路由实现准确
- 降级机制设计合理
- 性能考虑周全

🔧 建议优化：
- 可以增加更多的数据源provider
- 缓存策略可以更加智能化
- 考虑添加实时数据流支持

总体评分：9/10，建议通过！""",
        message_type=MessageType.REVIEW,
        channel_id="cross_review",
        receiver=AIRole.CLAUDE,
        priority=3,
        tags=["review", "architecture", "approved"]
    )
    
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.GEMINI,
        content="""🧪 **测试评审反馈**
        
从测试角度评估Claude的实现：

✅ 测试友好性：
- 代码结构清晰，易于测试
- 依赖注入设计良好
- 异常处理完善

📋 测试建议：
- 需要补充Mock数据用于单元测试
- 建议增加性能基准测试
- 八仙特征测试用例需要完善

开始准备对应的测试套件！""",
        message_type=MessageType.REVIEW,
        channel_id="cross_review",
        receiver=AIRole.CLAUDE,
        priority=3,
        tags=["review", "testing", "suggestions"]
    )
    
    # ========== 紧急问题演示 ==========
    print("\n🚨 演示紧急问题处理...")
    
    await collab.escalate_issue(
        reporter=AIRole.CLAUDE,
        issue_description="""OpenBB v4.3.0版本兼容性问题：
        
发现新版本OpenBB的API接口有重大变更，影响数据获取功能。
当前解决方案：
1. 临时锁定到v4.1.0版本
2. 准备适配新版本的兼容层

需要团队讨论优先级和解决方案。""",
        severity="high"
    )
    
    # RovoDev协调解决
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.ROVODEV,
        content="""🎯 **紧急问题协调**
        
已接收Claude的问题报告，协调解决方案：

📋 行动计划：
1. **短期方案** (Claude负责): 锁定OpenBB v4.1.0版本，确保现有功能稳定
2. **中期方案** (Qwen设计): 设计兼容层架构，支持多版本OpenBB
3. **长期方案** (团队): 建立版本兼容性测试机制

**时间安排**：
- 今日内完成版本锁定
- 3天内完成兼容层设计
- 1周内完成新版本适配

请各AI确认该计划。""",
        message_type=MessageType.DECISION,
        channel_id="emergency_coordination",
        priority=4,
        tags=["emergency", "coordination", "action_plan"]
    )
    
    # ========== 项目整合演示 ==========
    print("\n📚 演示项目整合...")
    
    # 推进到整合阶段
    await collab.advance_phase(WorkPhase.INTEGRATION)
    
    await collab.send_message(
        sender=AIRole.ROVODEV,
        content="""📚 **项目整合开始**
        
开始整合所有AI的工作成果：

🏗️ **Qwen交付物**:
- ✅ 系统架构设计文档
- ✅ 数据抽象层接口规范
- ✅ 性能优化策略

💻 **Claude交付物**:
- ✅ 增强版OpenBB引擎
- ✅ 八仙数据适配器
- ✅ Streamlit界面优化

🧪 **Gemini交付物**:
- ✅ 完整测试套件
- ✅ 性能基准测试
- ✅ 质量保证报告

📋 **整合任务**:
- [ ] 统一文档格式
- [ ] 集成测试验证
- [ ] 用户指南编写
- [ ] 最终质量检查

预计整合完成时间：2天""",
        message_type=MessageType.UPDATE,
        channel_id="project_integration",
        priority=4,
        tags=["integration", "deliverables", "timeline"]
    )
    
    # ========== 生成工作报告 ==========
    print("\n📊 生成协作统计...")
    
    # 获取各AI的工作仪表板
    for ai_role in AIRole:
        dashboard = collab.get_ai_dashboard(ai_role)
        print(f"\n🤖 {ai_role.value} 工作统计:")
        print(f"   状态: {dashboard['status']['status']}")
        print(f"   当前任务: {dashboard['status']['current_task']}")
        print(f"   待处理任务: {len(dashboard['pending_tasks'])}个")
        print(f"   协作得分: {dashboard['collaboration_stats']['collaboration_score']}")
        print(f"   活跃频道: {len(dashboard['active_channels'])}个")
    
    # 获取频道摘要
    print(f"\n📢 频道活跃度统计:")
    for channel_id, channel in collab.channels.items():
        summary = collab.get_channel_summary(channel_id)
        print(f"   {summary['channel_name']}: {summary['total_messages']}条消息")
    
    print("\n🎉 四AI团队协作演示完成！")
    print("=" * 60)
    print("系统功能演示:")
    print("✅ 多频道协作通信")
    print("✅ 工作流程管理")
    print("✅ 任务交接机制")
    print("✅ 评审协作流程")
    print("✅ 紧急问题处理")
    print("✅ 项目整合管理")
    print("✅ 实时状态监控")
    print("\n🚀 可以启动Web界面进行可视化管理！")

async def start_collaboration_system():
    """启动协作系统的交互式版本"""
    import sys
    
    collab = AITeamCollaboration()
    
    print("🤖 四AI团队协作系统已启动")
    print("可用命令:")
    print("  send - 发送消息")
    print("  status - 查看状态")
    print("  channels - 查看频道")
    print("  dashboard <AI> - 查看AI仪表板")
    print("  handoff - 工作交接")
    print("  quit - 退出")
    
    # 检查是否在交互式环境中
    if not sys.stdin.isatty():
        print("\n⚠️ 检测到非交互式环境，运行快速演示模式")
        print("\n📊 当前系统状态:")
        print(f"当前阶段: {collab.current_phase.value}")
        for ai_role, status in collab.ai_status.items():
            print(f"{ai_role.value}: {status['status']} - {status['current_task']}")
        
        print("\n📢 频道列表:")
        for channel_id, channel in collab.channels.items():
            print(f"{channel.name} ({channel.channel_type.value}): {len(channel.message_history)}条消息")
        
        print("\n💡 要体验完整交互功能，请在真正的终端中运行:")
        print("   .venv/bin/python3 ai_collaboration_demo.py interactive")
        return
    
    while True:
        try:
            command = input("\n> ").strip().lower()
            
            if command == "quit":
                break
            elif command == "status":
                print(f"当前阶段: {collab.current_phase.value}")
                for ai_role, status in collab.ai_status.items():
                    print(f"{ai_role.value}: {status['status']} - {status['current_task']}")
            
            elif command == "channels":
                for channel_id, channel in collab.channels.items():
                    print(f"{channel.name} ({channel.channel_type.value}): {len(channel.message_history)}条消息")
            
            elif command.startswith("dashboard"):
                parts = command.split()
                if len(parts) > 1:
                    try:
                        ai_role = AIRole(parts[1].title())
                        dashboard = collab.get_ai_dashboard(ai_role)
                        print(json.dumps(dashboard, indent=2, ensure_ascii=False, default=str))
                    except ValueError:
                        print("无效的AI角色，可选：Qwen, Claude, Gemini, Rovodev")
                else:
                    print("使用方法: dashboard <AI名称>")
            
            elif command == "send":
                # 简化的消息发送
                try:
                    sender = input("发送者 (Qwen/Claude/Gemini/Rovodev): ")
                    content = input("消息内容: ")
                    channel = input("频道 (main_collaboration/architecture_design/etc): ")
                    
                    await collab.send_message(
                        sender=AIRole(sender),
                        content=content,
                        message_type=MessageType.PROPOSAL,
                        channel_id=channel or "main_collaboration"
                    )
                    print("消息发送成功！")
                except EOFError:
                    print("\n输入被中断")
                    break
                except Exception as e:
                    print(f"发送失败: {e}")
            
            else:
                print("未知命令")
        
        except EOFError:
            print("\n检测到EOF，退出交互模式")
            break
        except KeyboardInterrupt:
            print("\n检测到中断信号，退出交互模式")
            break
        except Exception as e:
            print(f"错误: {e}")
    
    print("👋 协作系统已退出")

if __name__ == "__main__":
    import sys
    
    if len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == "demo":
        # 运行演示
        asyncio.run(demo_openbb_integration_workflow())
    elif len(sys.argv) > 1 and sys.argv[1] == "interactive":
        # 交互式模式
        asyncio.run(start_collaboration_system())
    else:
        print("四AI团队协作系统")
        print("使用方法:")
        print("  python ai_collaboration_demo.py demo        - 运行完整演示")
        print("  python ai_collaboration_demo.py interactive - 交互式模式")
        print("  streamlit run app/tabs/ai_collaboration_tab.py - 启动Web界面")