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🤖 AI Agent Collaboration Framework

从模拟到真实：让每个AI Agent都拥有独立的Git身份，实现真正的实盘协作

🎯 核心理念

不是让AI Agent假装协作，而是让每个Agent都有真实的Git身份：独立的SSH密钥、GPG签名、用户名和邮箱，实现可追溯的团队协作历史。

✨ 特性亮点

🔐 真实身份系统

• ✅ 每个Agent拥有独立的SSH密钥对
• ✅ 独立的GPG签名密钥（可选）
• ✅ 独立的Git配置（用户名、邮箱）
• ✅ 可追溯的完整提交历史

🤖 预定义Agent角色

Agent	角色	专长
claude-ai	架构师	系统设计、技术选型
gemini-dev	开发者	核心功能开发
qwen-ops	运维	部署脚本、监控
llama-research	研究员	性能分析、优化

🚀 一键启动

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/your-org/agent-collaboration-framework/main/install.sh | bash

🏃‍♂️ 快速开始

1. 安装

git clone https://github.com/your-org/agent-collaboration-framework.git
cd agent-collaboration-framework
./install.sh

2. 运行演示

# 启动多Agent协作演示
python3 examples/basic/demo_collaboration.py

# 查看Agent状态
./agents/stats.sh

3. 手动协作

# 切换到架构师Agent
./agents/switch_agent.sh claude-ai
echo "# 系统架构设计" > docs/architecture.md
git add docs/architecture.md
git commit -m "添加系统架构设计文档"

# 切换到开发者Agent
./agents/switch_agent.sh gemini-dev
echo "console.log('Hello World');" > src/app.js
git add src/app.js
git commit -m "实现基础应用功能"

📊 实时协作展示

当前Agent活动

$ ./agents/stats.sh

🔍 Agent协作统计:
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Agent: claude-ai (架构师)
  提交次数: 5
  代码行数: 120
  主要贡献: 架构设计, 文档编写

Agent: gemini-dev (开发者)
  提交次数: 8
  代码行数: 350
  主要贡献: 核心功能, 单元测试

Agent: qwen-ops (运维)
  提交次数: 3
  代码行数: 80
  主要贡献: 部署脚本, 配置管理

Agent: llama-research (研究员)
  提交次数: 2
  代码行数: 60
  主要贡献: 性能分析, 优化建议
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🏗️ 架构设计

核心组件

agent-collaboration-framework/
├── agents/                    # Agent身份管理
│   ├── identity_manager.py   # 身份管理系统
│   ├── switch_agent.sh       # Agent切换工具
│   └── stats.sh             # 统计工具
├── src/                     # 核心源码
├── examples/                # 使用示例
├── tests/                   # 测试套件
└── docs/                    # 完整文档

身份管理流程

graph TD
    A[启动项目] --> B[初始化Agent]
    B --> C[生成SSH密钥]
    B --> D[配置Git身份]
    C --> E[Agent切换]
    D --> E
    E --> F[真实Git提交]
    F --> G[可追溯历史]

🎭 使用场景

1. 🏢 个人项目增强

• 模拟大型团队协作
• 代码审查练习
• 架构设计验证

2. 🎓 教学演示

• Git协作教学
• 敏捷开发实践
• 代码审查培训

3. 🏭 企业级应用

• AI辅助代码审查
• 多角色代码分析
• 自动化文档生成

🔧 高级功能

自定义Agent角色

# 创建新Agent角色
./scripts/create_agent.sh "rust-expert" "Rust专家" "rust@ai-collaboration.local"

批量操作

# 所有Agent同时更新文档
./scripts/bulk_commit.sh "更新文档" --agents="all"

代码审查模式

# 启动审查模式
./scripts/review_mode.sh

🐳 Docker部署

# 使用Docker快速启动
docker run -it \
  -v $(pwd):/workspace \
  agent-collaboration:latest

# 使用Docker Compose
docker-compose up -d

📈 路线图

Phase 1: 核心功能 ✅

• 多Agent身份管理
• Git协作演示
• 基础工具脚本
• Docker支持

Phase 2: 增强协作 🚧

• Web界面管理
• 实时协作监控
• 代码质量分析
• 权限管理系统

Phase 3: 企业级 🎯

• 审计日志
• 集成CI/CD
• 高级分析
• 云原生部署

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

快速贡献

1. 🍴 Fork项目
2. 🌿 创建功能分支
3. 📝 提交更改
4. 🚀 创建Pull Request

开发环境

git clone https://github.com/your-org/agent-collaboration-framework.git
cd agent-collaboration-framework
pip install -r requirements-dev.txt
pytest tests/

📚 完整文档

• 📖 安装指南
• 🚀 快速开始
• 🤝 贡献指南
• 📊 API文档
• 🎓 教程

📞 社区支持

• 💬 GitHub Discussions
• 🐛 Issue追踪
• 🌟 Star历史

📄 许可证

MIT许可证 - 详见许可证文件。

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🚀 从模拟到真实，从工具到伙伴。