terraform/oracle/kr/OPERATION_MANUAL.md

Oracle 云韩国区域存储卷重新分配操作手册

概述

本手册详细说明如何在 Oracle 云韩国区域执行存储卷重新分配操作，将 ch2 实例的存储资源释放并重新分配给 A1 实例。

准备工作

1. 环境检查

• 确保已安装 Terraform (v1.0+)
• 确保已安装 OCI CLI
• 确保 ~/.oci/config 文件配置正确

2. OCI 配置文件示例

[korea]
tenancy = ocid1.tenancy.oc1..your_tenancy_id
user = ocid1.user.oc1..your_user_id
fingerprint = your_key_fingerprint
key_file = ~/.oci/oci_api_key_kr.pem
region = ap-chuncheon-1

3. 创建变量文件

# 编辑 terraform.tfvars
compartment_id = "ocid1.compartment.oc1..your_compartment_id"
availability_domain = "your_ad_name"
image_id = "ocid1.image.oc1..your_image_id"
ssh_public_key = "your_ssh_public_key"

操作步骤

1. 初始化环境

cd /home/ben/terraform/oracle/kr
terraform init

2. 预览变更

terraform plan \
  -var ch2_enabled=false \
  -var a1_storage_size_gb=200 \
  -var ch3_enabled=true

3. 执行变更

terraform apply \
  -var ch2_enabled=false \
  -var a1_storage_size_gb=200 \
  -var ch3_enabled=true

预期变更

资源销毁 (1)

• oci_core_instance.ch2_instance - ch2 实例将被完全终止

资源创建 (2)

• oci_core_volume.a1_additional_storage - 为 A1 实例创建 200GB 数据卷
• oci_core_volume_attachment.a1_volume_attachment - 将新卷附加到 A1 实例

保持不变 (2)

• oci_core_instance.ch3_instance - ch3 实例保持运行
• 所有其他网络资源 (VCN, 子网, 网关等)

存储卷重新分配逻辑

1. 资源释放阶段：

   • ch2 实例终止，释放其引导卷和任何附加的数据卷
   • 相关的临时存储空间被标记为可用

2. 资源分配阶段：

   • 创建新的 200GB 块存储卷
   • 将新卷附加到 A1 实例
   • 通过 depends_on 确保按正确顺序执行

验证步骤

1. Terraform 状态验证

terraform show

2. 云控制台验证

• 登录 Oracle Cloud Console
• 导航到韩国区域 (ap-chuncheon-1)
• 验证实例状态和存储卷分配

3. SSH 连接到 A1 实例验证存储

# 连接到 A1 实例
ssh opc@<a1_instance_public_ip>

# 检查新附加的存储卷
lsblk
df -h

回滚计划

如果需要回滚操作：

# 重新启用 ch2 实例
terraform apply -var ch2_enabled=true

成本影响

• 减少: ch2 实例的计算和存储费用
• 增加: A1 实例的额外存储费用 (200GB 块存储)
• 净效果: 总体存储成本可能略有增加，但计算资源得到优化

注意事项

• 在执行前确保 ch2 实例上的数据已备份
• 操作期间 ch2 实例将不可用
• A1 实例在附加新存储卷后可能需要重新配置
• 确保有足够的配额来创建新的 200GB 卷

故障排除

如果遇到权限错误

• 检查 OCI 配置文件中的用户权限
• 确保用户具有管理实例和存储卷的权限

如果遇到配额错误

• 检查目标区域的配额
• 可能需要申请增加存储卷配额

如果依赖关系问题

• 检查 depends_on 设置
• 确保按正确顺序创建和销毁资源

总结

通过此操作，你将成功：

1. 终止 ch2 实例并释放其存储资源
2. 将存储资源重新分配给 A1 实例
3. 保持 ch3 实例不变
4. 实现存储资源的优化配置