重构程序文件目录结构并更新相关路径引用
- 创建新的目录结构：research/、tools/（含子目录）和apps/ - 移动核心理论文件到research/core-theory/ - 移动天山理论文件到research/specialized/ - 重组tools/目录为多个子目录：content-generation/、data-processing/等 - 更新所有文档中的路径引用，包括README.md、项目结构说明.md等 - 更新工作流文件和脚本中的路径引用 - 更新文档索引文件中的路径引用
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ben
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tools/content-generation/generate_ebook.py
Normal file
49
tools/content-generation/generate_ebook.py
Normal file
@@ -0,0 +1,49 @@
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import subprocess
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import os
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import shutil
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def generate_ebook(source_dir="documentation/docs", build_dir="documentation/docs/_build", output_format="epub"):
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"""
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使用 Sphinx 生成电子书 (EPUB 或 HTML)。
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"""
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print(f"开始生成 {output_format} 格式的电子书...")
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# 确保构建目录存在
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if not os.path.exists(build_dir):
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os.makedirs(build_dir)
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# 清理之前的构建
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if os.path.exists(build_dir):
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shutil.rmtree(build_dir)
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print(f"清理目录: {build_dir}")
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else:
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print(f"构建目录不存在，无需清理: {build_dir}")
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# 构建文档
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build_command = [
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f"./documentation/analysis/phallic-worship-analysis/venv/bin/sphinx-build",
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"-b", output_format,
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source_dir,
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os.path.join(build_dir, output_format)
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]
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print(f"执行构建命令: {' '.join(build_command)}")
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try:
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subprocess.run(build_command, check=True, cwd='.')
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print(f"{output_format} 电子书生成成功！")
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return True
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except subprocess.CalledProcessError as e:
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||||
print(f"生成 {output_format} 电子书失败: {e}")
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return False
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if __name__ == "__main__":
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||||
# 示例用法：生成 EPUB
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if generate_ebook(output_format="epub"):
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print("EPUB 电子书已生成。")
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else:
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print("EPUB 电子书生成失败。")
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# 示例用法：生成 HTML
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if generate_ebook(output_format="html"):
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print("HTML 网站已生成。")
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||||
else:
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||||
print("HTML 网站生成失败。")
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||||
64
tools/content-generation/generate_podcast.py
Normal file
64
tools/content-generation/generate_podcast.py
Normal file
@@ -0,0 +1,64 @@
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||||
import os
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||||
from gtts import gTTS
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import argparse
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def generate_podcast(text_file_path, output_audio_path, lang='zh-CN'):
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"""
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||||
将文本文件内容转换为语音并保存为 MP3 文件。
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"""
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if not os.path.exists(text_file_path):
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print(f"错误: 文本文件 '{text_file_path}' 不存在。")
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return False
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try:
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with open(text_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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text = f.read()
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except Exception as e:
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print(f"错误: 读取文本文件失败: {e}")
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return False
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if not text.strip():
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print("警告: 文本文件内容为空，跳过语音生成。")
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return False
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try:
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tts = gTTS(text=text, lang=lang, slow=False)
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tts.save(output_audio_path)
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print(f"成功将文本转换为语音并保存到 '{output_audio_path}'")
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return True
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except Exception as e:
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print(f"错误: 文本转语音失败: {e}")
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print("请确保已安装 gTTS 库: pip install gTTS")
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return False
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if __name__ == "__main__":
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parser = argparse.ArgumentParser(description="将文本文件转换为 Podcast 音频。")
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||||
parser.add_argument("--text_file", required=True, help="输入文本文件的路径。")
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||||
parser.add_argument("--output_audio", required=True, help="输出 MP3 音频文件的路径。")
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parser.add_argument("--lang", default="zh-CN", help="语音语言 (例如 'en', 'zh-CN')。")
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args = parser.parse_args()
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# 确保 gTTS 已安装
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try:
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import gtts
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except ImportError:
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print("gTTS 库未安装。正在尝试安装...")
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try:
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subprocess.run([f"./documentation/analysis/phallic-worship-analysis/venv/bin/pip", "install", "gTTS"], check=True)
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||||
print("gTTS 安装成功。")
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except Exception as e:
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||||
print(f"gTTS 安装失败: {e}")
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exit(1)
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# 在实际应用中，这里应该有一个明确的触发机制或配置来决定是否生成音频
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# 例如，通过命令行参数 `--confirm-generate` 或环境变量
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# 为了避免意外生成，这里默认不执行生成，除非明确指定
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print("警告: 文本转语音功能默认不自动执行。")
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print("如需生成音频，请在脚本中手动启用或通过 CI/CD 配置触发。")
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# if args.confirm_generate: # 示例：如果添加了确认参数
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# if generate_podcast(args.text_file, args.output_audio, args.lang):
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# print("Podcast 生成完成。")
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# else:
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# print("Podcast 生成失败。")
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# else:
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# print("Podcast 生成已跳过，因为未收到明确的生成指令。")
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||||
96
tools/content-generation/generate_video.py
Normal file
96
tools/content-generation/generate_video.py
Normal file
@@ -0,0 +1,96 @@
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||||
import os
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||||
import subprocess
|
||||
import argparse
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||||
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||||
def generate_video(text_file_path, output_video_path, image_dir=None, audio_path=None):
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"""
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||||
模拟视频生成过程。
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在实际应用中，这里会集成 AI 视频生成服务（如免费 Token 提供的服务），
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并进行视频剪辑、合成等操作。
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"""
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print(f"开始模拟视频生成，输入文本文件: '{text_file_path}'")
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if not os.path.exists(text_file_path):
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||||
print(f"错误: 文本文件 '{text_file_path}' 不存在。")
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||||
return False
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||||
try:
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||||
with open(text_file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
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||||
script_content = f.read()
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except Exception as e:
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||||
print(f"错误: 读取文本文件失败: {e}")
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return False
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print(f"视频脚本内容摘要: {script_content[:200]}...")
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# --- 实际 AI 视频生成服务的集成点 ---
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# 在这里，你会调用 AI 视频生成服务的 API，传入 script_content 和其他参数
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# 例如：
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# ai_video_service.generate(script=script_content, images=image_dir, ...)
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# 生成的视频片段会保存到临时目录
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# 模拟生成一个空的视频文件作为占位符
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# 实际中，这里会是 AI 服务返回的视频文件
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try:
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# 使用 ffmpeg 创建一个简单的黑色视频作为占位符
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# 假设视频时长为 10 秒，分辨率 1280x720
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ffmpeg_command = [
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'ffmpeg',
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'-f', 'lavfi',
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'-i', 'color=c=black:s=1280x720:d=10',
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||||
'-y', # 覆盖输出文件
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||||
output_video_path
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||||
]
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||||
if audio_path and os.path.exists(audio_path):
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||||
ffmpeg_command = [
|
||||
'ffmpeg',
|
||||
'-i', audio_path,
|
||||
'-f', 'lavfi',
|
||||
'-i', 'color=c=black:s=1280x720',
|
||||
'-shortest', # 视频时长与音频时长一致
|
||||
'-y',
|
||||
output_video_path
|
||||
]
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||||
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||||
print(f"执行 FFmpeg 命令 (模拟视频生成): {' '.join(ffmpeg_command)}")
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||||
subprocess.run(ffmpeg_command, check=True, cwd='.')
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print(f"模拟视频文件已创建: '{output_video_path}'")
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||||
return True
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||||
except FileNotFoundError:
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||||
print("错误: FFmpeg 未安装。请安装 FFmpeg 以生成视频。")
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||||
return False
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||||
except subprocess.CalledProcessError as e:
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||||
print(f"错误: FFmpeg 命令执行失败: {e}")
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||||
return False
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||||
except Exception as e:
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||||
print(f"错误: <20><>拟视频生成失败: {e}")
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||||
return False
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if __name__ == "__main__":
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parser = argparse.ArgumentParser(description="生成视频。")
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||||
parser.add_argument("--text_file", required=True, help="输入视频脚本文本文件的路径。")
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parser.add_argument("--output_video", required=True, help="输出 MP4 视频文件的路径。")
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||||
parser.add_argument("--image_dir", help="可选：用于视频生成的图片目录。")
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parser.add_argument("--audio_path", help="可选：用于视频的背景音频文件路径。")
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args = parser.parse_args()
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||||
# 确保 ffmpeg 已安装
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try:
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||||
subprocess.run(['ffmpeg', '-version'], check=True, capture_output=True)
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||||
except FileNotFoundError:
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print("错误: FFmpeg 未安装。请安装 FFmpeg (sudo apt install ffmpeg) 以生成视频。")
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exit(1)
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# 在实际应用中，这里应该有一个明确的触发机制或配置来决定是否生成视频
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# 例如，通过命令行参数 `--confirm-generate` 或环境变量
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# 为了避免意外生成，这里默认不执行生成，除非明确指定
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print("警告: 视频生成功能默认不自动执行。")
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print("如需生成视频，请在脚本中手动启用或通过 CI/CD 配置触发。")
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||||
print("请注意，视频生成可能需要 GPU 资源和 AI 服务的 API 配置。")
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||||
# if args.confirm_generate: # 示例：如果添加了确认参数
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||||
# if generate_video(args.text_file, args.output_video, args.image_dir, args.audio_path):
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||||
# print("视频生成完成。")
|
||||
# else:
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||||
# print("视频生成失败。")
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||||
# else:
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||||
# print("视频生成已跳过，因为未收到明确的生成指令。")
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