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# 炼妖壶 (Lianyaohu) - 稷下学宫AI辩论系统
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## 八仙记忆银行配置与使用指南
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每个八仙智能体都有一个专属的记忆银行，用于存储其在不同辩论主题下的记忆。系统支持两种记忆后端：Google Vertex AI Memory Bank 和 Cloudflare AutoRAG。
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## 配置说明
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### 选择记忆后端
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通过设置环境变量 `JIXIA_MEMORY_BACKEND` 来选择记忆后端：
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```bash
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# 使用Google Vertex AI (默认)
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export JIXIA_MEMORY_BACKEND=vertex
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# 使用Cloudflare AutoRAG
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export JIXIA_MEMORY_BACKEND=cloudflare
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```
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### Google Vertex AI 配置
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需要配置以下环境变量：
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- `GOOGLE_API_KEY`: Google API 密钥
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- `GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID`: Google Cloud 项目ID
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- `GOOGLE_CLOUD_LOCATION`: 部署区域 (可选，默认 us-central1)
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### Cloudflare AutoRAG 配置
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需要配置以下环境变量：
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- `CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID`: Cloudflare 账户ID
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- `CLOUDFLARE_API_TOKEN`: 具有 Vectorize 和 Workers AI 权限的 API 令牌
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## 八仙记忆银行详情
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系统为以下八位仙人创建了专属记忆银行：
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1. **铁拐李 (tieguaili)** - 擅长技术分析和风险控制
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2. **汉钟离 (hanzhongli)** - 注重基本面分析和长期价值
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3. **张果老 (zhangguolao)** - 擅长宏观趋势分析和周期判断
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4. **蓝采和 (lancaihe)** - 关注市场情绪和资金流向
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5. **何仙姑 (hexiangu)** - 精于财务数据分析和估值模型
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6. **吕洞宾 (lvdongbin)** - 善于多维度综合分析和创新策略
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7. **韩湘子 (hanxiangzi)** - 擅长行业比较和相对价值分析
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8. **曹国舅 (caoguojiu)** - 注重合规性、社会责任和ESG因素
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## 使用方法
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在代码中使用记忆银行：
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```python
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from src.jixia.memory.factory import get_memory_backend
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# 获取记忆后端 (自动根据环境变量选择)
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memory_bank = get_memory_backend()
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# 为吕洞宾添加偏好记忆
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await memory_bank.add_memory(
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agent_name="lvdongbin",
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content="倾向于使用DCF模型评估科技股的内在价值",
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memory_type="preference",
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debate_topic="TSLA投资分析"
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)
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# 搜索吕洞宾关于TSLA的记忆
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memories = await memory_bank.search_memories(
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agent_name="lvdongbin",
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query="TSLA",
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memory_type="preference"
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)
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# 获取上下文
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context = await memory_bank.get_agent_context("lvdongbin", "TSLA投资分析")
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``` |