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炼妖壶 (Lianyaohu) - 稷下学宫AI辩论系统

项目概览

炼妖壶是一个基于中国哲学传统的多AI智能体辩论平台，当前版本为 v2.1.0。项目采用模块化架构，集成了OpenBB金融数据平台和Google ADK智能体框架，提供专业的投资分析和AI辩论功能。

快速开始

环境要求

  • Python 3.12+
  • Google Cloud账户 (已配置: abstract-banner-460615-j4)
  • RapidAPI密钥
  • 可选: OpenRouter API密钥, OpenBB支持

安装和运行

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 启动应用
streamlit run app/streamlit_app.py

核心功能

1. 稷下学宫辩论系统

  • 起承转合架构: 完整的四阶段辩论流程（起、承、转、合）
  • 八仙论道: 基于中国传统八仙文化的AI辩论系统
  • 先天八卦顺序: 严格的辩论顺序规则
  • 增强优先级算法: v2.1.0版本的智能发言权分配
  • 双模式支持: Google ADK模式和传统RapidAPI模式
  • 记忆银行: 集成Vertex AI的记忆系统

2. OpenBB金融数据集成

  • 专业金融数据: 股票、ETF、价格历史、公司概况等
  • 八仙专属数据源: 每位八仙分配专门的数据源和专业领域
  • 智能降级机制: API失败时自动使用演示数据
  • 实时数据展示: 动态图表和关键指标

3. 多AI服务支持

  • Google ADK: 新一代AI代理开发工具包 (v1.10.0)
  • Gemini 2.0 Flash: 最新的Gemini模型支持
  • OpenRouter: 多模型AI服务路由
  • Vertex AI: Google云AI服务 (已配置)
  • OpenAI Swarm: 智能体框架
  • 混合模式: 支持多种AI服务的无缝切换

配置管理

必需配置

# 在 .env 文件中设置
RAPIDAPI_KEY=your_rapidapi_key
# 选择以下之一
GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
OPENROUTER_API_KEY_1=your_openrouter_key

可选配置

# Google Cloud配置 (已设置项目ID)
GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID=abstract-banner-460615-j4
GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1

# 记忆银行配置
VERTEX_MEMORY_BANK_ENABLED=TRUE
JIXIA_MEMORY_BACKEND=vertex

项目架构

liurenchaxin/
├── app/                    # Streamlit应用界面
│   ├── streamlit_app.py   # 主应用入口
│   └── tabs/              # 功能模块
│       ├── openbb_tab.py  # OpenBB数据展示
│       └── adk_debate_tab.py # Google ADK辩论
├── src/jixia/             # 稷下学宫核心系统
│   ├── engines/           # 数据引擎
│   │   ├── openbb_engine.py    # OpenBB集成
│   │   └── perpetual_engine.py # 永动机引擎
│   ├── debates/           # 辩论系统
│   ├── memory/            # 记忆银行
│   └── coordination/      # 多聊天协调
├── OpenBB/                # OpenBB源码 (子模块)
├── config/               # 配置管理
└── docs/                 # 文档

当前状态

已完成功能

  • ✅ Google Vertex AI认证和配置
  • ✅ Google ADK v1.10.0集成和迁移
  • ✅ OpenBB v4.1.0集成
  • ✅ 起承转合辩论系统 (v2.1.0)
  • ✅ 增强优先级算法 (v2.1.0)
  • ✅ 八仙辩论系统
  • ✅ 记忆银行系统 (Vertex AI)
  • ✅ 多聊天协调系统
  • ✅ Streamlit界面
  • ✅ 智能降级机制
  • ✅ 多AI服务支持
  • ✅ 性能监控和健康检查

技术栈

  • 前端: Streamlit + Plotly
  • 后端: Python + FastAPI
  • AI服务: Google ADK v1.10.0, Gemini 2.0 Flash, Vertex AI, OpenRouter
  • 数据源: OpenBB v4.1.0, RapidAPI (17个订阅)
  • 记忆系统: Vertex AI Memory Bank, Cloudflare Memory Bank
  • 数据库: MongoDB (MCP集成)
  • 配置管理: Doppler + 环境变量
  • 部署: Docker + GitHub Actions + GitHub Pages

开发指南

添加新的AI服务

  1. 在 config/doppler_config.py 中添加API密钥配置
  2. 在 src/jixia/agents/ 中创建新的代理类
  3. 在 src/jixia/engines/ 中添加数据引擎
  4. 在 app/tabs/ 中添加界面页签

扩展OpenBB功能

  1. 查看 src/jixia/engines/openbb_engine.py
  2. 在 OpenBBStockData 类中添加新方法
  3. 更新 app/tabs/openbb_tab.py 界面
  4. 添加相应的错误处理和降级机制

记忆银行使用

from src.jixia.memory.factory import get_memory_backend

# 获取记忆后端
memory = get_memory_backend()

# 存储记忆
await memory.add_memory("用户查询", "AI响应", metadata={"source": "debate"})

# 检索相关记忆
relevant_memories = await memory.get_relevant_memories("当前话题")

故障排除

常见问题

  1. Vertex AI认证错误: 确保运行 gcloud auth application-default login
  2. OpenBB导入失败: 运行 pip install openbb>=4.1.0
  3. API密钥错误: 检查 .env 文件中的密钥配置
  4. 记忆银行错误: 确保Vertex AI API已启用

调试命令

# 检查Google Cloud认证
gcloud auth list

# 验证配置
python -c "from config.doppler_config import validate_config; validate_config()"

# 测试Vertex AI连接
python -c "from vertexai import init; init(project='abstract-banner-460615-j4')"

# 运行v2.1.0综合测试
python tests/test_v2_1_comprehensive.py

# 测试Google ADK集成
python tests/test_google_adk.py

# 启动ADK Web界面
adk web --no-reload

v2.1.0 版本亮点

🎭 起承转合辩论架构

  • 起: 八仙按先天八卦顺序发言，建立多维度论证基础
  • 承: 雁阵式承接，正方1234，反方1234的深化论点
  • 转: 36次handoff的自由辩论，优先级算法决定发言顺序
  • 合: 交替总结，反1→正1→反2→正2→反3→正3→反4→正4

🧠 增强优先级算法 v2.1.0

  • 反驳紧急性权重: 30%
  • 论点强度权重: 25%
  • 时间压力权重: 20%
  • 观众反应权重: 15%
  • 策略需要权重: 10%

📊 性能指标

  • 测试通过率: 100% (7/7项测试全部通过)
  • 并发性能: 63,405 ops/second
  • 平均响应时间: 15.77ms
  • 错误率: 0%

🔧 技术改进

  • Google ADK v1.10.0完整集成
  • 多聊天协调系统优化
  • MongoDB MCP服务器集成
  • 健康监控和性能分析
  • 异步处理和流式响应

路线图

短期目标 (v2.2.0)

  • 完善Google ADK智能体对话功能
  • 优化起承转合辩论流程
  • 扩展OpenBB到更多金融产品
  • 添加技术分析指标
  • 实现实时数据流
  • 完善Human干预机制

中期目标 (v2.3.0)

  • 集成太公三式预测系统
  • 实现梅花心易直觉算法
  • 完善八仙人格量化
  • 添加观众反馈系统

长期目标 (v3.0.0)

  • 集成OpenBB Workspace
  • 添加投资组合分析
  • 实现量化策略
  • 多语言支持
  • 商业化部署

贡献指南

  1. Fork项目
  2. 创建功能分支: git checkout -b feature/new-feature
  3. 提交更改: git commit -m 'Add new feature'
  4. 推送分支: git push origin feature/new-feature
  5. 创建Pull Request

许可证

MIT License - 详见 LICENSE 文件

最后更新: 2025-08-22 版本: v2.1.0 维护者: 稷下学宫团队