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炼妖壶 (Cauldron)
AI驱动的投资决策系统 | 稷下学宫智能体辩论平台
🎯 项目愿景
炼妖壶是下一代AI投资决策系统，通过稷下学宫智能体辩论平台，让AI专家们像古代学者一样进行深度讨论，为投资决策提供多维度智慧。
✨ 核心亮点
🏛️ 稷下学宫AI辩论 - 三清八仙智能体协作，模拟真实投资专家讨论
🚀 零停机架构 - AutoGen → MCP → Zilliz直接数据流，实时模型切换
🌐 社交网络集成 - 长毛象平台实时展示辩论过程
📊 智能投资分析 - 多维度市场数据分析和风险评估
🔄 事件驱动 - N8N工作流自动化，真实市场事件触发辩论
🚀 快速体验
一键部署到Heroku
本地运行
# 克隆项目
git clone https://github.com/username/cauldron.git
cd cauldron
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 启动应用
streamlit run app/streamlit_app.py
访问 http://localhost:8501 开始体验！
🏛️ 稷下学宫智能体
三清论道 (决策层)
- 太上老君 🖌️ - 督导者，协调三清八仙
- 灵宝道君 🟢 - 秘书长，汇总论据验证逻辑
- 元始天尊 ☯️ - 裁决者，技术分析最终决策
八仙过海 (专家层)
- 吕洞宾 ⚔️ - 主动投资专家
- 何仙姑 🌸 - 被动ETF投资专家
- 张果老 👴 - 传统价值投资专家
- 韩湘子 👦 - meme币新兴投资专家
- 汉钟离 🪭 - 热点追踪专家
- 蓝采和 💧 - 草根视角专家
- 曹国舅 👑 - 机构观点专家
- 铁拐李 🥃 - 技术分析专家
🔧 技术架构
graph TD
A[🔄 N8N工作流] --> B[🗄️ Zilliz向量数据库]
B --> C[🔧 MCP工具层]
C --> D[🤖 AutoGen智能体]
D --> E[📱 Streamlit界面]
D --> F[🌐 Mastodon发布]
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核心优势
- 简化架构: 移除RSS中间层，复杂度降低33%
- 实时数据: 直接访问Zilliz，无缓存延迟
- 标准化: MCP协议统一工具调用
- 可扩展: 易于添加新的智能体和功能
📚 文档导航
🚀 快速开始
🏗️ 架构文档
- 架构概览 - 系统整体架构
- AutoGen-MCP-Zilliz - 核心数据流
- 稷下学宫设计 - AI辩论系统
⭐ 功能特性
🔧 开发者文档
- MCP工具API - 工具调用接口
- AutoGen智能体 - 智能体开发
- 部署指南 - 生产环境部署
🤝 社区与贡献
加入我们
开发路线
- 稷下学宫AI辩论系统
- AutoGen-MCP-Zilliz架构
- 长毛象社交集成
- 实时策略回测
- 多语言支持
- 插件生态系统
📄 许可证
本项目采用 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详情。
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