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防止推理模型独白泄露解决方案
🎯 问题分析
推理模型的"搞笑"表现
用户问题: "今天股市如何？"
推理模型回答:
"让我想想...首先我需要分析当前的市场情况...
嗯，从技术面来看...不对，我应该先看基本面...
等等，用户问的是今天，我需要看今日数据...
好的，我的分析是：今天股市表现良好。"
正常回答应该是:
"今天股市表现良好，主要受益于..."
🔍 模型分类与选择策略
1. 推理模型识别
# 已知的推理模型列表
REASONING_MODELS = {
"openai": [
"o1-preview", "o1-mini", "o1-pro"
],
"anthropic": [
"claude-3-opus-reasoning", "claude-3-sonnet-reasoning"
],
"google": [
"gemini-2.0-flash-thinking"
],
"alibaba": [
"qwen2.5-math-instruct", "qwen-reasoning"
],
"deepseek": [
"deepseek-r1", "deepseek-reasoning"
]
}
# 非推理模型（安全选择）
NON_REASONING_MODELS = {
"openai": ["gpt-4o-mini", "gpt-4o", "gpt-3.5-turbo"],
"anthropic": ["claude-3.5-sonnet", "claude-3-haiku"],
"google": ["gemini-1.5-flash", "gemini-1.5-pro"],
"mistral": ["mistral-7b-instruct", "mixtral-8x7b-instruct"],
"meta": ["llama-3.1-8b-instruct", "llama-3.1-70b-instruct"]
}
2. 八仙模型重新配置（避免推理模型）
# 修正后的八仙配置
baxian_models_corrected:
乾一_吕洞宾:
model: "mistralai/mistral-7b-instruct:free" # 非推理模型 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
兑二_何仙姑:
model: "google/gemini-1.5-flash:free" # 非推理模型 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
离三_铁拐李:
model: "microsoft/phi-3.5-mini-instruct:free" # 非推理模型 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
震四_汉钟离:
model: "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free" # 非推理模型 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
巽五_蓝采和:
model: "moonshot-v1-8k:free" # 非推理模型 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
坎六_张果老:
model: "alibaba/qwen-2.5-7b-instruct:free" # 避免推理版本 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
艮七_韩湘子:
model: "deepseek-chat:free" # 非推理版本 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
坤八_曹国舅:
model: "zhipuai/glm-4-9b-chat:free" # 非推理模型 ✅
reasoning_type: "non-reasoning"
🛡️ 防独白泄露技术方案
方案1: Prompt工程防护
class AntiMonologuePrompt:
"""防独白泄露的Prompt设计"""
@staticmethod
def create_clean_prompt(role, character, topic):
return f"""你是{role}，{character}。
【重要规则】
1. 直接给出你的观点，不要展示思考过程
2. 不要说"让我想想"、"首先"、"然后"等思考词汇
3. 不要暴露你的分析步骤
4. 直接表达结论和建议
5. 保持角色特色，简洁有力
【话题】{topic}
【你的发言】（直接开始，不超过100字）："""
# 示例对比
bad_prompt = "请分析一下今天的股市情况"
good_prompt = """你是吕洞宾，剑仙，理性分析师。
【重要规则】
1. 直接给出观点，不展示思考过程
2. 不说"让我分析"、"首先"等词
3. 直接表达结论
4. 保持剑仙风格，简洁犀利
【话题】今天股市情况
【你的发言】（直接开始，不超过100字）："""
方案2: 输出过滤系统
class OutputFilter:
"""输出内容过滤器"""
def __init__(self):
# 需要过滤的思考词汇
self.thinking_patterns = [
r"让我想想.*?",
r"首先.*?然后.*?",
r"我需要分析.*?",
r"让我考虑.*?",
r"从.*?角度来看.*?",
r"等等.*?",
r"不对.*?我应该.*?",
r"嗯.*?",
r"好的，我的.*?是",
r"经过思考.*?",
r"分析如下.*?",
r"我的思路是.*?"
]
# 独白标识词
self.monologue_indicators = [
"让我", "我想", "我觉得需要", "我应该",
"等等", "不对", "重新考虑", "换个角度"
]
def filter_monologue(self, text):
"""过滤独白内容"""
import re
# 移除思考过程
for pattern in self.thinking_patterns:
text = re.sub(pattern, "", text, flags=re.IGNORECASE)
# 移除独白句子
sentences = text.split('。')
filtered_sentences = []
for sentence in sentences:
has_monologue = any(indicator in sentence for indicator in self.monologue_indicators)
if not has_monologue and sentence.strip():
filtered_sentences.append(sentence.strip())
# 重新组合
result = '。'.join(filtered_sentences)
if result and not result.endswith('。'):
result += '。'
return result
def clean_output(self, raw_output):
"""清理输出内容"""
# 1. 过滤独白
filtered = self.filter_monologue(raw_output)
# 2. 移除多余空行
filtered = re.sub(r'\n\s*\n', '\n', filtered)
# 3. 确保简洁
if len(filtered) > 200: # 如果太长，取前200字
filtered = filtered[:200] + "..."
return filtered.strip()
方案3: 模型调用包装器
class SafeModelCaller:
"""安全模型调用器"""
def __init__(self):
self.output_filter = OutputFilter()
self.retry_count = 3
async def safe_call(self, model_name, prompt, max_tokens=150):
"""安全调用模型，确保无独白泄露"""
for attempt in range(self.retry_count):
try:
# 调用模型
raw_response = await self.call_model(model_name, prompt, max_tokens)
# 过滤输出
clean_response = self.output_filter.clean_output(raw_response)
# 验证输出质量
if self.is_valid_response(clean_response):
return clean_response
else:
# 如果输出质量不好，重试
continue
except Exception as e:
if attempt == self.retry_count - 1:
return f"系统错误，请稍后重试。"
continue
return "无法生成有效回应。"
def is_valid_response(self, response):
"""验证回应质量"""
# 检查是否太短
if len(response.strip()) < 10:
return False
# 检查是否还有独白痕迹
monologue_signs = ["让我", "我想", "首先", "然后"]
if any(sign in response for sign in monologue_signs):
return False
return True
🎭 八仙专用防独白配置
针对性Prompt模板
class BaxianAntiMonologue:
"""八仙防独白专用配置"""
def __init__(self):
self.immortal_prompts = {
"吕洞宾": """你是吕洞宾，剑仙，理性分析师。
【发言规则】
- 直接表达观点，如剑出鞘般犀利
- 不展示分析过程，只给结论
- 语言简洁有力，不超过100字
- 保持剑仙风格：理性、犀利、直接
【话题】{topic}
【直接发言】：""",
"何仙姑": """你是何仙姑，唯一女仙，情感洞察师。
【发言规则】
- 直接表达直觉判断
- 不说"我感觉"、"让我想想"
- 语言优美但简洁，不超过100字
- 保持女性视角：敏锐、温和、智慧
【话题】{topic}
【直接发言】：""",
# ... 其他六仙类似配置
}
def get_clean_prompt(self, immortal, topic):
"""获取无独白风险的prompt"""
base_prompt = self.immortal_prompts.get(immortal, "")
return base_prompt.format(topic=topic)
🔧 实施方案
完整的防独白系统
class XiantianBaguaAntiMonologue:
"""先天八卦防独白辩论系统"""
def __init__(self):
self.safe_caller = SafeModelCaller()
self.baxian_prompts = BaxianAntiMonologue()
self.model_config = self.load_safe_models()
def load_safe_models(self):
"""加载安全的非推理模型"""
return {
"吕洞宾": "mistralai/mistral-7b-instruct:free",
"何仙姑": "google/gemini-1.5-flash:free",
"铁拐李": "microsoft/phi-3.5-mini-instruct:free",
"汉钟离": "meta-llama/llama-3.1-8b-instruct:free",
"蓝采和": "moonshot-v1-8k:free",
"张果老": "alibaba/qwen-2.5-7b-instruct:free",
"韩湘子": "deepseek-chat:free",
"曹国舅": "zhipuai/glm-4-9b-chat:free"
}
async def get_immortal_statement(self, immortal, topic):
"""获取仙人发言（无独白版本）"""
# 获取安全prompt
prompt = self.baxian_prompts.get_clean_prompt(immortal, topic)
# 获取模型
model = self.model_config[immortal]
# 安全调用
statement = await self.safe_caller.safe_call(model, prompt)
return statement
async def conduct_clean_debate(self, topic):
"""进行无独白泄露的辩论"""
bagua_order = ["吕洞宾", "何仙姑", "铁拐李", "汉钟离",
"蓝采和", "张果老", "韩湘子", "曹国舅"]
debate_results = []
for immortal in bagua_order:
statement = await self.get_immortal_statement(immortal, topic)
debate_results.append({
"immortal": immortal,
"statement": statement,
"clean": True # 标记为已清理
})
return debate_results
💡 最终建议
推荐策略
- 优先使用非推理模型 - 从源头避免问题
- 强化Prompt设计 - 明确禁止展示思考过程
- 输出后处理 - 过滤可能的独白内容
- 质量验证 - 确保输出符合角色特征
模型选择原则
✅ 选择: 标准对话模型 (gpt-4o-mini, claude-3.5-sonnet, mistral-7b等)
❌ 避免: 推理模型 (o1系列, reasoning系列等)
✅ 特征: 直接输出，无思考链暴露
❌ 特征: 会显示"让我想想..."的模型
这样配置后，你的八仙就不会再说出搞笑的独白了，每个都会保持专业的角色形象！🎭
需要我进一步优化某个具体方面吗？