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| # 术数书 Hyperdrive + NeonDB 查询系统演示结果
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| ## 系统概述
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| 我们成功部署了一个基于 Cloudflare Hyperdrive + NeonDB 的术数书查询系统,通过高性能的边缘计算和数据库连接池优化,实现了对古代术数典籍的快速查询和检索。
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| ## 部署信息
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| - **Worker URL**: https://hyperdrive.seekkey.tech/
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| - **Hyperdrive ID**: ef43924d89064cddabfaccf06aadfab6
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| - **数据库**: NeonDB PostgreSQL
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| - **连接池**: 已启用
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| - **边缘缓存**: 全球分布
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| ## 可用 API 端点
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| ### 1. 基础端点
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| - `GET /` - 系统信息和端点列表
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| - `GET /test-connection` - 测试数据库连接
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| - `GET /test-query` - 测试数据库查询
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| ### 2. 术数书查询端点
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| - `GET /query-tables` - 查询数据库表结构
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| - `GET /query-shushu?limit=N` - 查询术数书内容
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| - `GET /search-shushu?q=keyword&limit=N` - 搜索术数书内容
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| - `GET /shushu-stats` - 获取术数书统计信息
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| ## 数据库结构
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| 通过 `/query-tables` 端点发现的表结构:
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| ```json
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| {
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|   "status": "success",
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|   "message": "Tables retrieved successfully",
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|   "tables": [
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|     {
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|       "table_name": "books",
 | |
|       "table_schema": "public"
 | |
|     },
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|     {
 | |
|       "table_name": "hyperdrive_test",
 | |
|       "table_schema": "public"
 | |
|     },
 | |
|     {
 | |
|       "table_name": "playing_with_neon",
 | |
|       "table_schema": "public"
 | |
|     }
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|   ]
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| }
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| ```
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| ## 术数书内容示例
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| 通过 `/query-shushu?limit=3` 成功获取的术数书内容:
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| ### 书籍信息
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| - **ID**: 1
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| - **标题**: 《神相全编》
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| - **作者**: 袁珙
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| - **类别**: 相术
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| - **子类别**: 面相手相
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| - **总字数**: 33,897 字
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| - **创建时间**: 2025-07-17T15:48:55.563Z
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| ### 内容片段
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| ```
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| 诈。口尖唇薄者多妄。冷笑无情多诈。偷视不正多诈。视上顾下多诈。
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| 妄说语言如太急者多诈。牙齿疏者多诈。又曰鼻尖毫出、眼细视低,
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| 口角高低,步履纵横,行步不匀,脚走高低多诈。
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| 宽大
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| 升斗满,部位中正,印堂开阔,诸部圆满,鼻窍微露。阴德眼上下堂
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| 有黄气,卧蚕出见,印堂黄气,精舍黄气。带令地角朝天、耳有轮廓
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| 朝水,口有棱角。眼带桃花眉如线。又如新月久视,意气可人。
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| 贪食格
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| 鼻如鹰嘴者多贪,心狡。眼红者多贪,心毒。眉卓者多贪。嘴尖者多贪。
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| 鼻勾者多贪。
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| 劳碌格
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| 眼长多劳碌。骨粗多劳碌。面如马面驴唇劳碌。眉重气弱者劳碌。
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| 鱼尾纹多者劳碌。
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| ```
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| ## 系统特点
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| ### 1. 高性能优化
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| - **Hyperdrive 连接池**: 减少数据库连接开销
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| - **边缘缓存**: 全球分布式缓存,降低延迟
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| - **智能路由**: 自动选择最近的数据中心
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| ### 2. 成本优化
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| - **连接复用**: 大幅减少 NeonDB 的连接数消耗
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| - **查询缓存**: 减少重复查询的数据库负载
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| - **按需扩展**: 根据访问量自动调整资源
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| ### 3. 功能特性
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| - **多表查询**: 自动检测和查询可能的术数书表
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| - **全文搜索**: 支持关键词搜索术数书内容
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| - **统计分析**: 提供数据库使用统计信息
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| - **RESTful API**: 标准化的 API 接口
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| ## 与 AutoRAG 对比的优势
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| ### 1. 数据访问速度
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| - **Hyperdrive**: 全球边缘缓存,毫秒级响应
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| - **AutoRAG**: 依赖本地或远程向量数据库,可能有网络延迟
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| ### 2. 数据一致性
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| - **Hyperdrive**: 直接查询源数据库,保证数据实时性
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| - **AutoRAG**: 向量化数据可能存在更新延迟
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| ### 3. 查询精确性
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| - **Hyperdrive**: SQL 精确查询,支持复杂条件
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| - **AutoRAG**: 语义相似性查询,可能存在误差
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| ### 4. 成本效益
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| - **Hyperdrive**: 连接池优化,降低数据库成本
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| - **AutoRAG**: 需要额外的向量数据库和计算资源
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| ## 使用场景
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| ### 1. 学术研究
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| - 快速检索古代术数典籍
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| - 支持精确的文本查询
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| - 提供完整的原文内容
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| ### 2. 应用开发
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| - 为术数应用提供数据 API
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| - 支持多种查询方式
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| - 高并发访问支持
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| ### 3. 知识服务
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| - 构建术数知识库
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| - 提供实时查询服务
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| - 支持多终端访问
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| ## 技术栈
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| - **前端**: Cloudflare Workers (TypeScript)
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| - **数据库**: NeonDB (PostgreSQL)
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| - **连接优化**: Cloudflare Hyperdrive
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| - **部署**: Cloudflare Workers Platform
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| - **API**: RESTful JSON API
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| ## 总结
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| 通过 Cloudflare Hyperdrive + NeonDB 的组合,我们成功构建了一个高性能、低成本的术数书查询系统。该系统不仅提供了快速的数据访问能力,还通过智能缓存和连接池优化,在 NeonDB 免费配额下支持了更大的访问量。
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| 相比传统的 AutoRAG 方案,我们的系统在数据访问速度、查询精确性和成本控制方面都有显著优势,为术数典籍的数字化应用提供了一个理想的技术解决方案。 |