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AI Agent Git Collaboration Framework

一个革命性的多AI Agent协作框架，让每个Agent都能以真实身份参与Git协作，实现真正的"实盘操作"而非"模拟盘"。

🎯 核心理念

从模拟到真实：不是让Agent假装协作，而是让每个Agent都有真实的Git身份、SSH密钥和提交历史。

🚀 特性

🔐 真实身份系统

• 每个Agent拥有独立的SSH密钥对
• 独立的GPG签名密钥（可选）
• 独立的Git配置（用户名、邮箱）
• 可追溯的提交历史

🤖 多Agent角色

• 架构师 (claude-ai): 系统设计和技术选型
• 开发者 (gemini-dev): 核心功能开发
• 运维 (qwen-ops): 部署和运维脚本
• 研究员 (llama-research): 性能分析和优化

📊 协作追踪

• 实时Agent切换
• 提交统计和分析
• 代码审查历史
• 性能指标监控

📦 快速开始

1. 安装

git clone https://github.com/your-org/agent-collaboration-framework.git
cd agent-collaboration-framework
./setup_agents.sh

2. 配置Agent身份

# 查看所有Agent
./agents/stats.sh

# 切换到特定Agent
./agents/switch_agent.sh claude-ai

# 以Agent身份提交
git commit -m "架构设计更新" --author="claude-ai <claude@ai-collaboration.local>"

3. 多Agent协作演示

python3 agents/demo_collaboration.py

🏗️ 架构设计

身份管理系统 (agents/identity_manager.py)

• Agent身份注册和管理
• SSH密钥生成和配置
• Git环境切换

协作工作流 (agents/demo_collaboration.py)

• 模拟真实团队协作
• 角色分工明确
• 代码贡献追踪

工具脚本集

• switch_agent.sh: 快速切换Agent身份
• commit_as_agent.sh: 以指定Agent身份提交
• stats.sh: 查看Agent协作统计

🔧 使用场景

1. 个人项目增强

• 模拟团队协作
• 代码审查练习
• 架构设计验证

2. 教学演示

• Git协作教学
• 代码审查培训
• 敏捷开发实践

3. 企业级应用

• AI辅助代码审查
• 自动化文档生成
• 多角色代码分析

📈 路线图

Phase 1: 核心功能 ✅

• 多Agent身份管理
• Git协作演示
• 基础工具脚本

Phase 2: 增强协作

• Web界面管理
• 实时协作监控
• 代码质量分析

Phase 3: 企业级

• 权限管理系统
• 审计日志
• 集成CI/CD

🤝 贡献指南

我们欢迎所有形式的贡献！

开发环境

pip install -r requirements.txt
./setup_agents.sh

添加新Agent角色

1. 编辑 agents/identities.json
2. 生成SSH密钥对
3. 更新演示脚本

📄 许可证

MIT License - 详见 LICENSE

🌟 Star历史

💡 灵感来源

"为什么不让每个AI Agent都有真实的Git身份？这样我们就能从模拟协作转向真正的实盘操作。"

这个项目源于对AI协作本质的思考：真实性胜过模拟。

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从模拟到真实，从工具到伙伴。

🚀 Ready to revolutionize AI collaboration?