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liurenchaxin/docs/cloudflare_memory_banks.md

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八仙记忆银行文档 (Cloudflare AutoRAG)

每个八仙智能体都有一个专属的记忆空间，用于存储其在不同辩论主题下的记忆。这些记忆通过Cloudflare Vectorize进行向量索引，并利用Workers AI进行语义检索。

记忆类型

  1. 对话记忆 (conversation): 智能体在特定辩论中的发言和互动记录。
  2. 偏好记忆 (preference): 智能体的投资偏好、分析方法和决策倾向。
  3. 知识记忆 (knowledge): 智能体掌握的金融知识、市场信息和分析模型。
  4. 策略记忆 (strategy): 智能体在辩论中使用的论证策略和战术。

八仙记忆空间列表

  • 铁拐李 (tieguaili)

    • 标识符: cf_memory_tieguaili
    • 特点: 擅长技术分析和风险控制

  • 汉钟离 (hanzhongli)

    • 标识符: cf_memory_hanzhongli
    • 特点: 注重基本面分析和长期价值

  • 张果老 (zhangguolao)

    • 标识符: cf_memory_zhangguolao
    • 特点: 擅长宏观趋势分析和周期判断

  • 蓝采和 (lancaihe)

    • 标识符: cf_memory_lancaihe
    • 特点: 关注市场情绪和资金流向

  • 何仙姑 (hexiangu)

    • 标识符: cf_memory_hexiangu
    • 特点: 精于财务数据分析和估值模型

  • 吕洞宾 (lvdongbin)

    • 标识符: cf_memory_lvdongbin
    • 特点: 善于多维度综合分析和创新策略

  • 韩湘子 (hanxiangzi)

    • 标识符: cf_memory_hanxiangzi
    • 特点: 擅长行业比较和相对价值分析

  • 曹国舅 (caoguojiu)

    • 标识符: cf_memory_caoguojiu
    • 特点: 注重合规性、社会责任和ESG因素

使用方法

from src.jixia.memory.factory import get_memory_backend

# 获取记忆后端 (自动根据环境变量选择)
memory_bank = get_memory_backend(prefer="cloudflare")

# 为吕洞宾添加偏好记忆
await memory_bank.add_memory(
    agent_name="lvdongbin",
    content="倾向于使用DCF模型评估科技股的内在价值",
    memory_type="preference",
    debate_topic="TSLA投资分析"
)

# 搜索吕洞宾关于TSLA的记忆
memories = await memory_bank.search_memories(
    agent_name="lvdongbin",
    query="TSLA",
    memory_type="preference"
)

# 获取上下文
context = await memory_bank.get_agent_context("lvdongbin", "TSLA投资分析")

Cloudflare配置说明

要使用Cloudflare AutoRAG作为记忆后端，需要配置以下环境变量：

  • CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID: Cloudflare账户ID
  • CLOUDFLARE_API_TOKEN: Cloudflare API令牌 (需要Vectorize和Workers AI权限)
  • JIXIA_MEMORY_BACKEND: 设置为 cloudflare

系统默认使用以下配置：

  • Vectorize索引: autorag-shy-cherry-f1fb
  • 嵌入模型: @cf/baai/bge-m3
  • AutoRAG域名: autorag.seekkey.tech

此文档由系统自动生成和维护