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# AI Agent Git Collaboration Framework
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一个革命性的多AI Agent协作框架，让每个Agent都能以真实身份参与Git协作，实现真正的"实盘操作"而非"模拟盘"。
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## 🎯 核心理念
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> **从模拟到真实**：不是让Agent假装协作，而是让每个Agent都有真实的Git身份、SSH密钥和提交历史。
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## 🚀 特性
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### 🔐 真实身份系统
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- 每个Agent拥有独立的SSH密钥对
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- 独立的GPG签名密钥（可选）
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- 独立的Git配置（用户名、邮箱）
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- 可追溯的提交历史
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### 🤖 多Agent角色
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- **架构师 (claude-ai)**: 系统设计和技术选型
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- **开发者 (gemini-dev)**: 核心功能开发
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- **运维 (qwen-ops)**: 部署和运维脚本
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- **研究员 (llama-research)**: 性能分析和优化
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### 📊 协作追踪
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- 实时Agent切换
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- 提交统计和分析
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- 代码审查历史
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- 性能指标监控
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## 📦 快速开始
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### 1. 安装
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```bash
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git clone https://github.com/your-org/agent-collaboration-framework.git
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cd agent-collaboration-framework
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./setup_agents.sh
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```
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### 2. 配置Agent身份
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```bash
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# 查看所有Agent
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./agents/stats.sh
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# 切换到特定Agent
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./agents/switch_agent.sh claude-ai
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# 以Agent身份提交
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git commit -m "架构设计更新" --author="claude-ai <claude@ai-collaboration.local>"
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```
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### 3. 多Agent协作演示
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```bash
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python3 agents/demo_collaboration.py
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```
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## 🏗️ 架构设计
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### 身份管理系统 (`agents/identity_manager.py`)
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- Agent身份注册和管理
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- SSH密钥生成和配置
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- Git环境切换
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### 协作工作流 (`agents/demo_collaboration.py`)
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- 模拟真实团队协作
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- 角色分工明确
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- 代码贡献追踪
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### 工具脚本集
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- `switch_agent.sh`: 快速切换Agent身份
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- `commit_as_agent.sh`: 以指定Agent身份提交
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- `stats.sh`: 查看Agent协作统计
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## 🔧 使用场景
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### 1. 个人项目增强
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- 模拟团队协作
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- 代码审查练习
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- 架构设计验证
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### 2. 教学演示
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- Git协作教学
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- 代码审查培训
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- 敏捷开发实践
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### 3. 企业级应用
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- AI辅助代码审查
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- 自动化文档生成
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- 多角色代码分析
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## 📈 路线图
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### Phase 1: 核心功能 ✅
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- [x] 多Agent身份管理
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- [x] Git协作演示
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- [x] 基础工具脚本
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### Phase 2: 增强协作
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- [ ] Web界面管理
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- [ ] 实时协作监控
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- [ ] 代码质量分析
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### Phase 3: 企业级
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- [ ] 权限管理系统
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- [ ] 审计日志
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- [ ] 集成CI/CD
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## 🤝 贡献指南
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我们欢迎所有形式的贡献！
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### 开发环境
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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./setup_agents.sh
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```
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### 添加新Agent角色
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1. 编辑 `agents/identities.json`
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2. 生成SSH密钥对
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3. 更新演示脚本
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## 📄 许可证
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MIT License - 详见 [LICENSE](LICENSE)
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## 🌟 Star历史
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[](https://star-history.com/#your-org/agent-collaboration-framework&Date)
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## 💡 灵感来源
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> "为什么不让每个AI Agent都有真实的Git身份？这样我们就能从模拟协作转向真正的实盘操作。"
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这个项目源于对AI协作本质的思考：**真实性胜过模拟**。
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**从模拟到真实，从工具到伙伴。**
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🚀 **Ready to revolutionize AI collaboration?** |